Deep learning-derived quantitative interstitial abnormalities in early rheumatoid arthritis and healthy controls: A multicenter, prospective cross-sectional study

Eine prospektive, multizentrische Studie zeigt, dass bei Patienten mit früher rheumatoider Arthritis bereits im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen signifikant weniger gesundes Lungengewebe und mehr interstitielle Abnormalitäten mittels tiefenlernbasierter quantitativer Computertomographie nachweisbar sind, was auf einen frühen Verlust der Lungenfunktion und die Notwendigkeit präventiver Maßnahmen hindeutet.

McDermott, G. C., Wang, X., Davis, N. A. + 30 more2026-02-22🦴 rheumatology

Harnessing AI and social media to understand real-world patient experiences in systemic lupus erythematosus

Diese Studie demonstriert, wie Large Language Models (LLMs) zur Analyse von Tausenden Reddit-Beiträgen eingesetzt werden können, um skalierbar und zeitnah die unerfüllten Bedürfnisse, Symptomerfahrungen und Herausforderungen von Patienten mit systemischem Lupus erythematodes zu identifizieren und so die traditionelle Forschung zur Patientenperspektive zu ergänzen.

Yang, S., Hawryluk, C., Liu, J. + 4 more2026-02-22🦴 rheumatology

Longitudinal peripheral blood multi-omic profiling in seropositive individuals identifies immune endotypes and predictive models for future rheumatoid arthritis conversion

Diese Studie identifiziert durch longitudinales Multi-Omics-Profiling spezifische Immun-Endotypen und entwickelt prädiktive Modelle, die das Risiko und den Zeitpunkt des Übergangs von seropositiven Vorstadien zur klinischen rheumatoiden Arthritis bei anti-CCP-positiven Individuen vorhersagen.

Inamo, J., Bylinska, A., Smith, M. + 22 more2026-02-17🦴 rheumatology