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441 Arbeiten

📊 Statistik

Incremental Predictive Value of Item-Adjusted Process Indicators for Mathematics Achievement among Korean Students in PISA 2022: A School-Level Out-of-Sample Validation Study

Diese Studie zeigt, dass aus computergestützten Assessments abgeleitete, item-adjustierte Prozessindikatoren die Vorhersage der mathematischen Leistungen unter koreanischen Schülern in PISA 2022 über traditionelle Fragebogendaten hinaus signifikant verbessern, selbst unter einem strengen Out-of-Sample-Validierungsdesign auf Schulebene.

Hejing Li¹2026-09-18
📊 Statistik

Fast Emulation, Modular Calibration, and Active Learning for Simulators with Functional Response

Dieses Paper führt einen hochskalierbaren, modularen Emulator für funktionale Output-Simulatoren ein, der globale Gauß-Prozess-Längenskalenschätzungen nutzt, um eine schnelle lokale Regression zu ermöglichen, wodurch effizientes aktives Lernen und eine schnelle Kalibrierung komplexer Multiphysik-Modelle ermöglicht werden, während die Rechenkosten im Vergleich zu voll-bayesianischen Ansätzen signifikant reduziert werden.

Grant Hutchings, Derek Bingham, Kellin Rumsey, Earl Lawrence2026-09-17
📊 Statistik

Effectivness of evacuation notices on household evacuation behaviour during floods in Kerala, India

Basierend auf Daten einer 2018 durchgeführten Umfrage unter 4.719 Haushalten im flutgeschädigten Kerala zeigt diese Studie, dass Evakuierungsankündigungen die Wahrscheinlichkeit einer Evakuierung signifikant erhöhen, wobei gezielte persönliche Warnungen sich insbesondere bei Hochrisiko- und vulnerablen Bevölkerungsgruppen als besonders effektiv erweisen.

Sanchita Gera, Mihir Bhatt, Vishal Pathak, Anishkumar M.S., Nishant Kishore, Satchit Balsari2026-09-17
📊 Statistik

Agreement is not corroboration: bounding the independence of cultural-heritage authority links

Diese Studie zeigt auf, dass die Übereinstimmung zwischen Getty ULAN und den Authority Records des Library of Congress in Wikidata keine unabhängige Bestätigung garantiert, da ein erheblicher Teil der Verknüpfungen propagiert oder nicht rückverfolgbar ist, was zu einer Unabhängigkeitsrate führt, die statistisch weiterhin unbestimmt bleibt, und die kritische Notwendigkeit unterstreicht, Provenienzabhängigkeit in Linked-Data-Workflows explizit zu modellieren.

Emin Talip Demirkiran2026-09-17
📊 Statistik

Extending Deep Cox Survival Models with Case-Cohort risk set Sampling

Diese Arbeit führt die erste Integration von Case-Cohort-Risk-Set-Sampling in tiefe Cox-Proportional-Hazards-Neuronale Netze ein und zeigt auf, dass, während Nested Case-Control-Sampling konsistent die Leistung des vollen Risk-Sets approximiert, Mini-Batch-Training es dem Case-Cohort-Sampling ermöglicht, eine vergleichbare Genauigkeit mit erheblichen Rechenersparnissen zu erreichen.

Justine Nasejje, Michael P. Falk, Marvin N. Wright, Wende Clarence Safari, Pierre-Philippe Dechant, Raeesa Manjoo Docrat (…)2026-09-17
📊 Statistik

Comparative Evaluation of Dynamic Bayesian Hierarchical Models and Machine Learning Estimators for Small Area Employment Estimation in Data-Poor Settings

Diese Studie zeigt, dass dynamische bayessche hierarchische Modelle bei der Schätzung der Beschäftigung auf kleinteiliger Ebene unter extremer Datenknappheit hinsichtlich Genauigkeit und Unsicherheitsquantifizierung den Machine-Learning-Schätzern überlegen sind, während Machine-Learning-Methoden konkurrenzfähig werden, sobald Stichprobengrößen und die Qualität der Hilfsdaten steigen, was praktische Orientierungshilfe bei der Methodenwahl in datenarmen Umgebungen bietet.

Albert Schulle2026-09-16
📄 Sozialwissenschaften

Implementing Flipped Classroom in a Biomathematics Course Through Design-Based Research

Diese Design-Based-Research-Studie zur Implementierung eines Flipped-Classroom-Modells in einem Biomathematik-Kurs stellte fest, dass die Studierenden zwar eine außergewöhnlich hohe akademische Leistung erbrachten, ihre selbstbewerteten Teamarbeitseigenschaften jedoch im Allgemeinen abnahmen, was wahrscheinlich auf einen „Response Shift“ zurückzuführen ist, der durch die erhöhte kognitive Belastung bei der Beherrschung komplexer Softwarewerkzeuge verursacht wurde.

Gergő Sipka, Péter Gaszler, Mónika Ágnes Szütsné Tóth, Beáta Bugyi2026-09-15
📊 Statistik

How small a difference can conductometry establish? An uncertainty budget, resolution curves and the arithmetic cost of four design faults

Diese Arbeit erstellt ein GUM-konformes Unsicherheitsbudget sowie Auflösungskurven, um zu demonstrieren, dass gängige Fehler im experimentellen Design, insbesondere unkontrollierte Temperatur und statistische Fehltritte, die Falsch-Positiv-Raten in konduktometrischen Studien drastisch aufblähen und letztlich beweisen, dass die eigenen zuvor berichteten Daten der strengen Detektionsgrenzen, die für die Behauptung veränderter physikochemischer Eigenschaften erforderlich sind, nicht entsprechen.

Vadim Kovalev2026-09-15
📊 Statistik

Public acceptance of artificial intelligence in health care: a cumulative hierarchy in a 16-item instrument, German–Italian measurement equivalence, and a five-item short form

Diese Studie zeigt, dass die öffentliche Akzeptanz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen einer nach klinischer Konsequenz geordneten kumulativen Hierarchie folgt, in deutsch- und italienischsprachigen Populationen invariant bleibt und trotz des Fehlens eines eindeutig bestimmten Itemsatzes effektiv durch eine fünfstufige Kurzform erfasst werden kann.

Dietmar Ausserhofer, Christian J. Wiedermann, Verena Barbieri, Nicoletta Colletti, Stefano Lombardo, Timon Gärtner, Giul (…)2026-09-15