📊 Category

stat

441 Arbeiten

📊 Statistik

Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution

Diese Arbeit führt ein groß angelegtes probabilistisches Framework ein, das Zitierstrukturen und semantische Trajektorien integriert, um fünf unterschiedliche latente Regime der wissenschaftlichen Evolution zu identifizieren, wobei nachgewiesen wird, dass der semantische Drift der stärkste Prädiktor für Regimewechsel ist, was ein nuancierteres Verständnis wissenschaftlicher Dynamiken jenseits des traditionellen Zitierimpulses bietet.

Nishant Joshi Nishant2026-08-20
📊 Statistik

Inflationary bibliometric values revisited: Indicator validity under falling production costs

Diese Arbeit untersucht die Gültigkeit bibliometrischer Indikatoren unter sinkenden Produktionskosten neu, indem sie aufzeigt, dass relative Indikatoren unter einheitlichen Kostenänderungen zwar robust bleiben, heterogener Zugang jedoch eine regimabedingte Berichterstattung unter Verwendung charakteristischer Schätzer erfordert, um Fehlklassifizierungen zu vermeiden, wenn sich die Form der zugrunde liegenden Verteilung verschiebt.

Ahmed Hamid Mahmoud2026-08-20
📊 Statistik

Do not log(x+1) transform: the bias and alternatives

Dieses Papier argumentiert, dass die weit verbreitete log⁡(x+1)\log(x + 1)-Transformation erhebliche Verzerrungen und irreführende Schlussfolgerungen einführt, insbesondere bei exponentiell verteilten Daten, und empfiehlt, sie zugunsten alternativer numerischer Methoden wie verallgemeinerter linearer Modelle (GLM) aufzugeben.

Vasco Vieira, Cátia Bartilotti, Jorge Lobo-Arteaga, Rafael Santos, David Leitão-Silva, Arthur Veronez, Joana Neves, Ana (…)2026-08-20
📊 Statistik

Dataset-structured evidence synthesis for machine-learning prediction models: a methodological framework and worked example

Dieses Paper schlägt ein datensatzstrukturiertes Framework zur Synthese von Evidenz für maschinelle Lernmodelle vor, das Evidenzeinheiten von Publikationen hin zu Validierungsübungen neu definiert und dadurch die Fehlrepräsentationen von Unabhängigkeit und Leistung korrigiert, die durch konventionelle Aggregationsmethoden entstehen.

Osama Abdelhay, Da’ad Abdel-Hay, Abdullah F. Qasem, Taghreed Altamimi2026-08-20
📊 Statistik

Diagnosing event dependence in computer-generated-content retraction metadata, 2010–2025

Diese Studie zeigt, dass der starke Anstieg der als computergenerierter Inhalt gekennzeichneten Rückzug-Metadaten von 2010 bis 2025 primär durch die Bereinigungsprogramme einiger weniger Verlage getrieben wird, anstatt die tatsächliche Prävalenz von KI in Manuskripten widerzuspiegeln, was diese Zählungen ungeeignet macht, um kausale Effekte generativer KI abzuleiten.

Anton Sokolov2026-08-20
📊 Statistik

Blockwise Joint Conformal Prediction for Simultaneous Multi-Component Condition Monitoring of Hydraulic Systems

Dieses Paper schlägt ein blockweises gemeinsames Conformal-Prediction-Framework vor, das Vorhersagemengen über operationale Blöcke statt über einzelne Komponenten kalibriert, wobei es an hydraulischen Systemdaten demonstriert, dass dieser Ansatz im Vergleich zu konventionellen marginalen Methoden eine signifikant höhere simultane Abdeckung für Multi-Komponenten-Zustände erreicht, wenn auch mit einem von der Backbone abhängigen Mengenumfang und einer strikten Abhängigkeit von Austauschbarkeitannahmen.

Bùi Thanh Lâm2026-08-20
📊 Statistik

Methods Used in Developing the Adaptive Design Extension of the DELTA² Checklist for Enhancing Sample Size Reporting in Trial Grant Applications and Protocols

Diese Arbeit beschreibt die systematische Entwicklung der AD-DELTA2-Checkliste, einer durch Experten validierten Erweiterung der DELTA2-Leitlinien, die durch einen mehrstufigen Prozess aus Evidenzprüfung, Delphi-Umfragen und Konsenssitzungen erstellt wurde, um die Transparenz und Reproduzierbarkeit der Berichterstattung über den Stichprobenumfang in Förderanträgen und Protokollen für Studien mit adaptivem Design zu verbessern.

Qiang Zhang, Munyaradzi Dimairo, Jen Lewis, Steven A. Julious2026-08-19
📊 Statistik

Polynomial-Time Exact Relabeling Fragility Analysis for Empirical Additive Treatment-by-Modifier Interactions

Dieses Papier präsentiert einen exakten Polynomialzeit-Algorithmus, der die minimalen Kosten binärer Modifikator-Label-Änderungen berechnet, die erforderlich sind, um das Vorzeichen einer empirischen additiven Behandlungs-durch-Modifikator-Interaktion zu ändern, während es explizit klarstellt, dass die Methode eine spezifische Recheninstanz adressiert, ohne eine breitere kausale Robustheit oder Laufzeitüberlegenheit zu begründen.

Jinlong Xu, Zhenghua Liang, Lijun Liang2026-08-19
📊 Statistik

One of the Above, None of the Above: Why the Same Model Should Not Predict Both

Dieses Paper argumentiert, dass die Vorhersage von Neuheit eine explizite Trennung von Kategorienabsorption und Kategorienöffnung innerhalb eines gut spezifizierten Kontextes erfordert, was zeigt, dass ein einfaches kombinatorisches Nullmodell oft komplexere Rich-get-Richer-Modelle wie den Pitman-Yor-Prozess übertrifft, wenn die Aufgabenstruktur angemessen berücksichtigt wird.

Lukasz Konowalek2026-08-19
📊 Statistik

Measuring Visibility Bias in Digital Urban Experience: A Multimodal Spatial Statistical Analysis of Sina Weibo Data in Guangzhou

Diese Studie führt ein verzerrungsbewusstes räumlich-statistisches Framework unter Verwendung von 273.566 geotaggten Sina-Weibo-Posts ein, um die ungleiche digitale Sichtbarkeit der urbanen Kategorien von Guangzhou zu quantifizieren und abzubilden, wobei sie aufzeigt, dass während die emotionale Sichtbarkeit skalenabhängig ist, die architektonische Sichtbarkeit eine konsistente räumliche Clusterbildung über moderne und historische Distrikte hinweg aufweist.

HUIMIN QU, Gongxiang Huang, Zhuqin Liang, Pei Wen2026-08-19