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441 Arbeiten

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Geospatial approaches to sampling frame development for household surveys: A systematic review of methods, limitations and future directions

Diese systematische Übersichtsarbeit evaluiert, wie geospatiale Technologien die Stichprobenrahmen für Haushaltsbefragungen in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen transformieren, um die Einschränkungen veralteter Volkszählungen zu adressieren, wobei sie vier zentrale methodische Ansätze identifiziert und gleichzeitig anhaltende Herausforderungen bei der Validierung und Implementierung hervorhebt, die weitere vergleichende Evidenz und standardisierte Protokolle erfordern.

Nazim Gashi, Andy Tatem, Sarchil Qader2026-07-27
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A Hierarchical Bayesian Analysis of Memory Load Effects on Visual Working Memory Precision

Diese Studie verwendet hierarchische Bayes-Modellierung auf einem öffentlichen Datensatz zum visuellen Arbeitsgedächtnis, um zu demonstrieren, dass die Gedächtnispräzision mit zunehmender Last systematisch abnimmt, wobei sie eine erhebliche individuelle Variabilität aufzeigt und belegt, dass ein nichtlineares Modell lineare Alternativen bei der Erfassung dieser Effekte übertrifft.

Erfan Jaripour2026-07-27
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Recovering Incomplete Clustered Binary Data in Longitudinal Electronic Health Records Using Multiple Imputation

Diese Arbeit führt das Clustered Logistic Factor with Random Effects (CLF-RE)-Framework als eine rechnerisch skalierbare Methode der multiplen Imputation ein und validiert dieses, welche unvollständige, hochdimensionale longitudinale binäre Daten in elektronischen Gesundheitsakten effektiv rekonstruiert und dadurch die Verzerrung epidemiologischer Schätzungen im Vergleich zu bestehenden Ansätzen signifikant reduziert.

Pinyan Liu, John Rong Hao Tay, Gustavo G. Nascimento, Marco A. Peres2026-07-25
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Inferring First and Second Use Lifespan Indicators for Household Appliances from Peruvian Survey Data

Diese Studie verwendet ein EM–Weibull-Mischmodell, angewandt auf Daten der peruanischen nationalen Haushaltsbefragung, um die Lebensdauern der Erst- und Zweitnutzung von 12 Kategorien von Haushaltsgeräten zu schätzen, wodurch unterschiedliche Diffusionsmuster des Besitzes aufgedeckt werden und erstmals eine landesweit repräsentative Bewertung der Langlebigkeit und Wiederverwendung von Haushaltsgeräten in Peru von 2008 bis 2024 erfolgt.

Pedro Chumpitaz-Flores, Marco Gusukuma2026-07-24
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A Heuristically Penalized Framework for Asymptotic Ridge Estimation

Dieses Paper schlägt ein neuartiges „Asymptotic Ridge“-Framework vor, das die klassische Ridge-Regression erweitert, indem es einen heuristischen kombinierten Algorithmus auf Basis einer asymptotischen Elastic-Net-Straffunktion einführt, gestützt durch zwei neue Theoreme, um durch dynamische Hyperparameter in hochdimensionalen Datensätzen eine verbesserte Regularisierung und niedrigere mittleren quadratische Fehler zu erreichen.

Mostafa Behzadi, Mahdi Roozbeh2026-07-24
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Statistical Correspondence with an 8.314-Meter Interval in Global Land Systems: Observations from 14 Independent Datasets

Diese hypothesengenerierende Studie berichtet über eine statistisch signifikante Korrespondenz mit einem 8,314-Meter-Intervall über 14 unabhängige globale Landsysteme hinweg, was auf einen potenziellen unbekannten Ursprung oder einen unbekannten Übertragungsmechanismus hindeutet, ungeachtet der Unfähigkeit, kausale Zusammenhänge zu etablieren.

Tatsuo Kou2026-07-24
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Hybrid Neutrosophic Regression ANOVA (HNRA): An Uncertainty-Aware Statistical Inference Framework Under Measurement Imprecision

Dieses Paper führt die Hybrid Neutrosophic Regression ANOVA (HNRA) ein, ein neuartiges statistisches Framework, das Messungenungenauigkeiten als neutrosophische Intervalle modelliert, um eine beschränkte, unsicherheitssensible Zerlegung der Quadratsummen sowie einen formal garantierten F-Statistik bereitzustellen und damit die klassische Regressions-ANOVA auf Szenarien mit Instrumentenkalibrierungsfehlern und biologischer Variabilität ausweitet, ohne dass vorherige Verteilungsannahmen erforderlich sind.

Jaida Najihah Jamidin, Zahari Md Ro, Sayang Mohd Deni, Siti Meriam Zahari2026-07-23
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Analysis of Italian mobility patterns using institutional and networked data

Diese Arbeit bewertet den Nutzen von per Web-Scraping gewonnenen BlaBlaCar-Daten als ergänzende Quelle zu traditionellen ISTAT-Zensusstatistiken für die Analyse italienischer Mobilitätsmuster und zeigt auf, wie die Kombination von institutionellen und netzwerkbasierten Daten mit Gravitationsmodellen sowohl routinemäßige Pendelbewegungen als auch freiwillige Langstreckentrends erfassen kann.

Mauro Mazzei, Teresa Bartolomei2026-07-23
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A Mathematical Model of Swine Flu (H1N1) Transmission with Imperfect Behavioral Vaccination Dynamics: A Case Study of Japan

Diese Studie schlägt ein neuartiges achtkompartimentelles deterministisches Modell vor, das zeitabhängige Verhaltensdynamiken der Impfung einbezieht, um die H1N1-Übertragung in Japan zu analysieren, und zeigt auf, dass die basisreproduzierende Zahl die Stabilität der Krankheit bestimmt und dass eine effektive Eindämmung von der Optimierung der Impfquote, der Quarantänemaßnahmen sowie der Reduzierung der wahrgenommenen Impfkosten abhängt.

Md. Zakir Hosen, Akhil Kumar Srivastav, Jun Tanimoto2026-07-21