Bridging Morphology and Genomics: A rapid image-based assessment of genomic admixture in the endangered gayal (Bos frontalis)
Diese Studie präsentiert ein innovatives KI-Framework, das ein HybridInceptionViT-Modell nutzt, um die genomische Admixture bei gefährdeten Gayalen anhand morphologischer Bilder präzise vorherzusagen, was eine schnelle, nicht-invasive und skalierbare Lösung für die Erhaltung des Keimplasmas und das Zuchtmanagement bietet.