Von Autoren geprüfte Arbeiten

Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

1211 von Autoren geprüfte Arbeiten · 1001–1010 / 1211

📊 statistics

Variable Domain Multivariate Functional Principal Component Analysis

Dieser Artikel stellt eine neuartige Methode zur multivariaten funktionalen Hauptkomponentenanalyse (MFPCA) vor, die variable Beobachtungsbereiche berücksichtigt, indem sie univariate Scores mit variablen Domänen vereinheitlicht und deren Kovarianz glättet, und zeigt durch Simulationen sowie eine reale Anwendung auf Daten zur Überwachung von COVID-19-Patienten eine überlegene Leistung im Vergleich zu bestehenden Ansätzen.

Pavel Hernández Amaro, María Durbán, M. Carmen Aguilera-Morillo, José María Quintana, Irantzu Barrio, Sonja Greven2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

🔭 astrophysics

PALEOS: Multiphase Equations of State and Mass-Radius Relations for Exoplanet Interiors

Dieser Beitrag stellt PALEOS vor, ein Open-Source-Toolkit, das Zustandsgleichungen für Eisen, Silikate und Wasser über 17 Phasen hinweg vereinheitlicht, um konsistente Masse-Radius-Beziehungen zu generieren, und zeigt, dass thermische Effekte und Phasenübergänge (wie Magma-Ozeane) die Radien und inneren Dynamiken von Planeten erheblich verändern, wodurch Entartungen bei der Interpretation von Exoplanetenbeobachtungen aufgelöst werden.

Mara Attia, Tim Lichtenberg, Ema Jungová, Mariana Sastre2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Human-in-the-Loop Uncertainty Analysis in Self-Adaptive Robots Using LLMs

Dieser Beitrag stellt RoboULM vor, eine Mensch-im-Loop-Methodik und ein Werkzeug, das auf großen Sprachmodellen basiert, um Praktizierenden dabei zu helfen, Unsicherheiten in selbstadaptierenden Robotern während der Entwurfsphase systematisch zu identifizieren, zu analysieren und zu mindern, was durch positives Feedback von industriellen Praktizierenden in vier Anwendungsfällen validiert wurde.

Hassan Sartaj, Jalil Boudjadar, Mirgita Frasheri, Shaukat Ali, Peter Gorm Larsen2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

📊 statistics

Conditional Diffusion Sampling

Dieser Beitrag stellt Conditional Diffusion Sampling (CDS) vor, ein neuartiges Framework, das die globale Exploration durch Parallel Tempering mit einer neuralen-freien, geschlossenen Transport-SDE kombiniert, um effizient aus unnormalisierten multimodalen Verteilungen zu sampeln und dabei die Kosten für Dichteauswertungen zu reduzieren.

Francisco M. Castro-Macías, Pablo Morales-Álvarez, Saifuddin Syed, Daniel Hernández-Lobato, Rafael Molina, José Miguel H (…)2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

Toward Structural Multimodal Representations: Specialization, Selection, and Sparsification via Mixture-of-Experts

Der Artikel stellt S3 vor, ein strukturelles Rahmenwerk für multimodales Lernen, das Eingaben in spezialisierte semantische Experten zerlegt und selektives Routing mit Verdünnung einsetzt, um kompakte, leistungsstarke Repräsentationen zu erzielen, die bestehende Benchmarks übertreffen.

Hahyeon Choi, Nojun Kwak2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

🤖 AI

Conventional Commit Classification using Large Language Models and Prompt Engineering

Dieser Artikel zeigt, dass trainingsfreie große Sprachmodelle, insbesondere DeepSeek-R1-32B mit Few-Shot-Prompting, konventionelle Commits aus Code-Diffs effektiv klassifizieren können und damit eine praktische Alternative zu traditionellen überwachten maschinellen Lernansätzen bieten.

H. M. Sazzad Quadir, Sakib Al Hasan, Md. Nurul Ahad Tawhid2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

🤖 AI

LLM-Assisted Repository-Level Generation with Structured Spec-Driven Engineering

Dieser Artikel schlägt Strukturierte Spezifikationsgetriebene Entwicklung (SSDE) vor, ein Paradigma, das strukturierte Spezifikationen nutzt, um die Mehrdeutigkeit und Qualitätsbeschränkungen von Prompts in natürlicher Sprache zu überwinden und dadurch eine hochwertige, verifizierbare Codegenerierung auf Repository-Ebene zu ermöglichen.

Shuzhao Feng, Boqi Chen, Brett H Meyer, Gunter Mussbacher2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

🤖 AI

A Neuro-Symbolic Framework for Accountability in Public-Sector AI

Diese Dissertation schlägt ein neuro-symbolisches Framework vor, das eine gesetzliche Ontologie, Regelableitung und solverbasiertes Schlussfolgern integriert, um sicherzustellen, dass automatisierte Berechtigungsentscheidungen für CalFresh mit gesetzlichen Regeln übereinstimmen, wodurch eine nachvollziehbare und anfechtbare prozedurale Rechenschaftspflicht ermöglicht wird.

Allen Daniel Sunny, Ido Sivan-Sevilla2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

🔢 mathematics

Cyclic Relaxed Douglas-Rachford Splitting for Inconsistent Nonconvex Feasibility

Dieser Artikel analysiert den zyklisch relaxierten Douglas-Rachford-Algorithmus für inkonsistente nichtkonvexe Zulässigkeitsprobleme, indem er seine Fixpunkte charakterisiert, deren Schatten mit denen des zyklischen Projektionsalgorithmus in Beziehung setzt und Bedingungen für eine lokale quantitative Konvergenz aufstellt.

Thi Lan Dinh, G. S. Matthijs Jansen, D. Russell Luke2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

🔬 physics

Fluorescence-detected Wavepacket Interferometry reveals time-varying Exciton Relaxation Pathways in single Light-Harvesting Complexes

Mittels fluoreszenzdetektierter Wellenpaketinterferometrie an einzelnen Lichtsammelkomplexen zeigten Forscher, dass zeitlich variierende Fluktuationen in der Proteinumgebung die Relaxationspfade von Exzitonen modulieren, indem sie die Kopplung zwischen elektronischen Anregungen und niederfrequenten Schwingungsmoden verändern.

Stephan Wiesneth, Paul Recknagel, Alastair T. Gardiner, Richard Cogdell, Richard Hildner, Jürgen Köhler2026-05-06✓ Author reviewed ⓘ

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