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1229 von Autoren geprüfte Arbeiten · 1221–1229 / 1229

🔬 biological physics

Metabolic quantum limit to the information capacity of magnetoencephalography

Die Studie leitet eine technologieunabhängige Obergrenze für die Informationskapazität der Magnetoenzephalographie von 2,2 Mbit/s her, die sich aus dem metabolischen Energiebudget des Gehirns und dem quantenmechanischen Rauschlimit ergibt und eine fundamentale Kompromissbeziehung zwischen räumlicher und zeitlicher Auflösung aufzeigt.

E. Gkoudinakis, S. Li, I. K. Kominis2025-11-09✓ Author reviewed ⓘ
👁️ computer vision

RASALoRE: Region Aware Spatial Attention with Location-based Random Embeddings for Weakly Supervised Anomaly Detection in Brain MRI Scans

Die Arbeit stellt RASALoRE vor, ein neuartiges zweistufiges Framework für die schwach überwachte Anomalieerkennung in Gehirn-MRT-Scans, das durch einen diskriminativen Dual-Prompt-Tuning-Mechanismus und eine regionsbewusste räumliche Aufmerksamkeit mit lokationsbasierten zufälligen Einbettungen einen neuen State-of-the-Art bei gleichzeitig geringerem Parameterbedarf und reduzierter Rechenkomplexität erreicht.

Bheeshm Sharma, Karthikeyan Jaganathan, Balamurugan Palaniappan2025-10-09✓ Author reviewed ⓘ
🔭 high-energy astrophysics

Arcsecond-Scale X-ray Imaging and Spectroscopy of SS 433 with Chandra HETG

Diese Studie präsentiert eine systematische Analyse von 24 Chandra HETG-Beobachtungen von SS 433, unter Verwendung von Subpixel-Repositionierungs- und Dekonvolutions-Techniken, um auf Bogensekunden-Skala liegende, nicht-thermische knotenartige Strukturen in den relativistischen Jets aufzudecken, die mit kinematischen Präzessionsmodellen übereinstimmen und im Vergleich zur thermischen Kernemission distinkte spektrale Eigenschaften aufweisen.

Yusuke Sakai, Shinya Yamada, Haruka Sakemi, Mami Machida, Taichi Igarashi, Ryota Hayakawa, Miho Tan, Taisei Furuyama2025-08-09✓ Author reviewed ⓘ
🔢 numerical analysis

Global optimization tailored for graphics processing units: Complete and rigorous search for large-scale nonlinear minimization

Diese Arbeit stellt eine rigorose, auf GPU basierende Intervallanalyse-Methode vor, die mithilfe eines neuartigen Variablen-Zyklus-Verfahrens globale Minima nichtlinearer Funktionen mit bis zu 10.000 Dimensionen garantiert einschließt und die bestehende Literatur sowohl in Bezug auf Skalierbarkeit als auch Recheneffizienz deutlich übertrifft.

Guanglu Zhang, Qihang Shan, Jonathan Cagan2025-07-02✓ Author reviewed ⓘ