✓ Geprüft

Von Autoren geprüfte Arbeiten

Arbeiten, bei denen die ursprünglichen Autoren unsere verständliche Erklärung begutachtet haben.

Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

607 von Autoren geprüfte Arbeiten · 251–260 / 607

Complete Weierstrass elliptic function solutions for coherent couplers and their relation to degenerate four-wave mixing

Dieser Beitrag stellt vollständige analytische Lösungen für kohärente Koppler mit beliebigen Parametern unter Verwendung elliptischer Weierstraß-Funktionen vor, identifiziert Jensens Koppler als Spezialfall und etabliert eine Projektion vom dreimodigen entarteten Vierwellenmischsystem auf den zweimodigen Koppler, wodurch eine tiefere Verbindung zu integrierbaren parametrischen Prozessen und Kronecker-Theta-Funktionen aufgedeckt wird.

Graham Hesketh2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ🌀 nlin

Annihilating to the Darker: Thermal Relic Dark Matter with an Ultraweak Portal to the Standard Model

Dieser Artikel schlägt vor, dass thermische Relikt-Dunkle-Materie trotz ultrawacher Kopplungen an das Standardmodell lebensfähig bleiben kann, indem sie hauptsächlich durch starke verborgene Wechselwirkungen in einen verborgenen „dunkleren" Sektor annihilieren kann, ein Mechanismus, der mittels gekoppelter Boltzmann-Gleichungen in zwei spezifischen U(1)U(1)-Eichmodellen demonstriert wird.

Wan-Zhe Feng, Zi-Hui Zhang2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ⚛️ hep-ph

Memory burden effect of regular primordial black holes

Dieser Artikel zeigt, dass die Kombination regulärer primordialer Schwarzer-Loch-Metriken mit dem Memory-Burden-Effekt die Hawking-Strahlung signifikant unterdrückt und dadurch ein neues Massenfenster von 10610^6–10810^8 g eröffnet, in dem solche Schwarzen Löcher die gesamte Dunkle Materie ausmachen können, ohne die Einschränkungen der primordialen Nukleosynthese zu verletzen.

Jin-Rong Du, Zi-Zhuo Zhang, Nan Li2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Take It or Leave It: Intent-Controlled Partial Optimal Transport

Dieser Beitrag stellt Intent-Controlled Partial Optimal Transport (IC-POT) vor, ein neuartiges Framework, das den partiellen optimalen Transport verallgemeinert, indem es die globale Massenverwerfung durch punktweise, absichtsgesteuerte Verwerfungskosten auf Basis von Zusatzinformationen ersetzt und dadurch strukturierte und zuverlässigere Zuordnungen in Anwendungen wie dem Lernen mit positiven und ungelabelten Daten sowie der Analyse multimodaler Satellitendaten ermöglicht.

Salil Parth Tripathi, Bertrand Chapron, Fabrice Collard, Nicolas Courty, Ronan Fablet2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

Quantum-Enhanced Distributed Sensor Fusion: Lower Bounds on Aggregation from Projection Noise to Heisenberg-Limited Byzantine-Tolerant Networks

Dieser Artikel etabliert vereinheitlichte untere Schranken für den mittleren quadratischen Fehler bei der verteilten Quantensensorfusion unter byzantinischen Fehlern und Dekohärenz, indem er zeigt, wie Verschränkungssichtbarkeit und fehlertolerante Mechanismen einen kontinuierlichen Übergang vom Standard-Quantenlimit zum Heisenberg-Limit ermöglichen, und indem er diese theoretischen Skalierungsgesetze durch Simulationen und reale Sensordaten validiert.

Vasanth Iyer, S. S. Iyengar2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

WARC-Bench: Web Archive Based Benchmark for GUI Subtask Executions

Die Arbeit stellt WARC-Bench vor, einen neuartigen Benchmark, der Web ARChive-Dateien nutzt, um multimodale KI-Agenten bei komplexen GUI-Teil Aufgaben zu evaluieren, und zeigt, dass zwar aktuelle Frontier-Modelle Schwierigkeiten haben, Open-Source-Modelle jedoch durch überwachtes Feinabstimmen und Verstärkungslernen mit überprüfbaren Belohnungen signifikant verbessert werden können, um wettbewerbsfähige Leistung zu erzielen.

Sanjari Srivastava, Gang Li, Cheng Chang, Rishu Garg, Manpreet Kaur, Charlene Y. Lee, Yuezhang Li, Yining Mao, Ignacio Cases, Yanan Xie, Peng Qi2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

Cytokine storm dynamics in hantavirus pulmonary syndrome: a multiscale ODE model with Wasserstein early-warning score and application to the 2026 Andes virus outbreak

Dieser Artikel stellt ein multiskalares ODE-Modell des Ausbruchs des Andes-Virus 2026 auf der MV Hondius vor, das einen kritischen immunpathologischen Feedback-Loop als Treiber tödlicher Zytokinstürme identifiziert und einen auf der Wasserstein-Metrik basierenden Frühwarnscore sowie eine exogene IL-10-Supplementierung als die wirksamsten Interventionen zur Verhinderung eines Versagens der vaskulären Permeabilität vorschlägt.

des Rochettes, B.2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ📄 infectious diseases

Nonlinear Ohmic electromagnetic response

Dieser Artikel etabliert einen systematischen quantenfeldtheoretischen Rahmen unter Verwendung von Matsubara-Green-Funktionen, um nichtlineare ohmsche Antworten in der Frequenzverdopplung und bilineare magnetoelektrische Effekte zu beschreiben, und enthüllt eine zuvor nicht erkannte intrinsische Leitfähigkeit, die von der Bandgeometrie getrieben wird und in Materialien mit hoher Fermi-Geschwindigkeit und schmalen Bandlücken beobachtbar ist.

Anwei Zhang, Zheng Cai, C. M. Wang2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat.mes-hall

Enhanced detection of electric field signals via squeezing-induced stochastic resonance

Dieser Beitrag schlägt eine „durch Squeezing induzierte stochastische Resonanz"-Methode in einem System gefangener Ionen vor und demonstriert sie experimentell, die schwache elektrische Feldsignale verstärkt, indem sie durch Squeezing erzeugte Phasenrauschen in Amplitudenschwankungen umwandelt, und erzielt eine Verbesserung des Signal-zu-Rausch-Verhältnisses um 4,28 dB gegenüber der herkömmlichen durch Rauschen induzierten stochastischen Resonanz, ohne dass eine zusätzliche Rauschquelle erforderlich ist.

Ya-Qi Wei, Tai-Hao Cui, Quan Yuan, Pei-Dong Li, Yuan-Zhang Dong, Zhuo-Zhu Wu, Ji Li, Jia-Wei Wang, Fei Zhou, Ming-Xiao Li, Liang Chen, Zhu-Jun Zheng, Mang Feng2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics.atom-ph

A Structural Threshold in Decision Capacity Governs Collapse in Self-Play Reinforcement Learning

Diese Arbeit zeigt, dass Selbstspiel-Verstärkungslern-Agenten nur dann einen scharfen, reversiblen Kollaps in nahezu maximalen Verlust erleiden, wenn alle positiven Reichweite besitzenden kontingenten Entscheidungen eliminiert werden, wodurch eine strukturelle Schwelle etabliert wird, bei der die Bewahrung selbst einer einzigen solchen Entscheidung eine katastrophale Konvergenz verhindert, die durch Ko-Adaptation unter Einschränkung angetrieben wird.

Arahan Kujur2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG