Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

1198 von Autoren geprüfte Arbeiten · 311–320 / 1198

📊 epidemiology

Prevalence of Anemia and Associated Factors Among Post-Partum Mothers in Public Health Facilities in Ethiopia: A Systematic Review and Meta-Analysis

Diese systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse von sechs Studien mit 2.819 Wöchnerinnen in Äthiopien offenbart eine schwere gesundheitspolitische Belastung durch Anämie mit einer gepoolten Prävalenz von 35,4 %, die signifikant durch modifizierbare Faktoren wie unzureichende Schwangerschaftsvorsorge, mangelnde Therapietreue bei Eisen und Folsäure, hämorrhagische Komplikationen und ein niedriges Bildungsniveau getrieben wird.

Woldearegay, H. N., Tebeka, M. S., Osman, S. O. S.2026-07-15✓ Author reviewed
🤖 machine learning

From Geometric Recovery to Causal Validation: A Reproducible Audit of Sparse Autoencoder Features, from Superposition Geometry to Causal Inertness

Dieses Paper führt ein kausales Audit-Framework ein, das zeigt, dass standardmäßige korrelative Rekuperationsmetriken für Sparse-Autoencoder-Features unzureichend sind, da sie nicht erkennen, dass ein signifikanter Teil der „rekuperierten“ Features aufgrund geometrischer Artefakte und kompetitiver Pathologien kausal inert ist, wodurch ein Wechsel von der geometrischen Alignment-Validierung hin zur kausalen Verifizierung notwendig wird.

Mohamed Abdessalem Bal2026-07-15✓ Author reviewed
💬 NLP

WikiSTAR: A System for Shedding Light on the Hidden History of Scientific Wikipedia Articles

WikiSTAR ist ein interaktives System, das einen LLM-Klassifikator und eine Multi-Label-Taxonomie nutzt, um Routine-Edits aus der Versionsgeschichte von Wikipedia zu filtern, was es Experten ermöglicht, die Evolution wissenschaftlicher Erkenntnisse mit einer nie dagewesenen Granularität zu visualisieren und zu analysieren.

Omer Ehrlich, Nitzan Barzilay, Rona Aviram, Tom Hope2026-07-15✓ Author reviewed
📄 earth_science

Municipal protected areas and hydropower development in a free-flowing river of the Pantanal: parallel governance processes in the Cabaçal River Basin, Brazil

Diese Studie untersucht, wie kommunale Naturdenkmal-Schutzgebiete im brasilianischen Cabaçal-Flussbecken mit laufenden Wasserkraft-Governance-Prozessen koexistieren, wobei sie aufzeigt, dass beide Kommunen zwar dieselbe Schutzkategorie übernahmen, jedoch unterschiedliche Strategien implementierten, die von expliziten rechtlichen Verboten bis hin zu breiteren managementbasierten Ansätzen innerhalb einer institutionellen Landschaft reichen, die bereits durch die Energieentwicklung geprägt ist.

Douglas Gonçalves2026-07-15✓ Author reviewed
💻 computer science

XScientist: A Git-Like Research Protocol for Long-Running Autonomous Scientific Discovery

XScientist führt ein Git-ähnliches Betriebssystem und ein Agent-Native Research Artifact (ARA)-Protokoll ein, das die autonome wissenschaftliche Entdeckung von der einmaligen Generierung eines Papers in eine reproduzierbare, prüfbare und forkbare Langzeit-Pipeline verwandelt, indem es jeden Forschungsdurchlauf als einen portablen, inspizierbaren Explorationsbaum behandelt, der Behauptungen mit deren zugrunde liegender Evidenz und der Ausführungshistorie verbindet.

Jixiang Luo2026-07-15✓ Author reviewed
🧬 biology

Residual Depolarization as a Model of Associative Learning-Like Behavior in the Protozoan Stentor coereuleus

Diese Arbeit schlägt ein auf residualer Membrandepolarisation basierendes Rechenmodell vor und validiert dieses, um assoziatives lernähnliches Verhalten beim einzelligen Protozoen *Stentor coeruleus* zu erklären, wodurch demonstriert wird, dass solch komplexes Verhalten aus plausiblen nicht-synaptischen zellulären Mechanismen entstehen kann.

Hamza Mohamed2026-07-15✓ Author reviewed
🧬 biology

Neither altruistic nor cooperative: evidence of frog distress calls increasing escape opportunities by attracting marmosets during snake attack

Diese Studie liefert den ersten Beleg dafür, dass Anuren-Notrufe dazu dienen, Fluchtmöglichkeiten zu erhöhen, indem sie sekundäre Prädatoren, wie etwa Marmosets, anlocken, um in Schlangenangriffe einzugreifen, anstatt den primären Prädator zu erschrecken oder Artgenossen zu warnen.

Fábio Hepp, Bruna Carvalho2026-07-15✓ Author reviewed
📄 agriculture

Operationalizing Cattle–Environment Interactions in a Traditional Silvopastoral System: CEII (Cattle–Environment Interaction Index) and SWAI (Silvopastoral Water Accessibility Index) for Assessing Vegetation and Topographic Controls in Türkiye

Diese Studie führt den Cattle–Environment Interaction Index (CEII) und den Silvopastoral Water Accessibility Index (SWAI) ein, um zu quantifizieren, wie traditionelle silvopastorale Systeme im Beşparmak-Gebirge in der Türkei als resiliente sozio-ökologische Mechanismen funktionieren, bei denen die Wasserzugänglichkeit und die Vegetationsheterogenität das Viehverhalten steuern, um zentrale Ökosystemfunktionen zu regulieren.

Orhan KARACA, Onur YILMAZ, Özkan EREN, Nezih ATA, İbrahim CEMAL2026-07-15✓ Author reviewed
📄 earth_science

Magma Generation in the ocean continental transition of the Northern South China Sea Continental Margin and Its Modification of the Crust

Diese Arbeit schlägt einen neuartigen Magmagenese-Mechanismus für den Übergang von Ozean zu Kontinent im nördlichen Südchinesischen Meer vor, der suggeriert, dass atmosphärische Neutrinos die MSW-Resonanz in tiefem Meerwasser induzieren, was durch Trägheitskopplung radiogene Erwärmung und Krustenschmelze auslöst und somit die regionale magmatische Diversität sowie die tektonische Evolution erklärt.

国文 张2026-07-15✓ Author reviewed
🧬 biology

Deciphering the Language of Nature: A transformer-based language model for deleterious mutations in proteins

Das Paper stellt MutFormer vor, ein Transformer-basiertes Modell, das Self-Attention und Convolutional-Layer kombiniert, um schädliche Missense-Mutationen in menschlichen Proteinen vorherzusagen, wobei es eine mit bestehenden Tools vergleichbare oder bessere Leistung zeigt, indem es sowohl kurzreichweitige als auch langreichweitige Sequenzabhängigkeiten effektiv erfasst.

Theodore Jiang, Li Fang, Kai Wang2026-07-15✓ Author reviewed