Differential Privacy Guarantees in Small Area Estimation
Diese Arbeit zeigt, dass das Freigeben einer einzelnen Stichprobe aus der Posterior-Verteilung des Bayes’schen Fay-Herriot-Modells (oder eines verrauschten Posterior-Mittelwerts) formale Rényi- und zero-concentrated Differential-Privacy-Garantien ohne zusätzliches Rauschen bereitstellt, wobei die Stärke der Garantie primär durch die Ungleichheit der Stichprobengewichte und die Modellschrumpfung als vielmehr durch den Stichprobenumfang bestimmt wird.