Von Autoren geprüfte Arbeiten

Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

607 von Autoren geprüfte Arbeiten · 31–40 / 607

The host halo masses of AGNs and quasars at $z \sim 3-7$ with TNG-Cluster, FLAMINGO and other cosmological galaxy simulations

Unter Verwendung groß angelegter kosmologischer Simulationen offenbart diese Studie, dass die AGN-Leuchtkraft zwar bis zu einem Schwellenwert mit der Masse des Wirtshaloes zunimmt, die Beziehung jedoch hochgradig nichtlinear mit signifikanter Streuung ist, was darauf hindeutet, dass die leuchtkräftigsten Quasare bei $z \sim 3-7$ typischerweise in intermediären Massenhaloen ( $10^{12-12.5}$ M $_{\odot}$ ) und nicht in den massereichsten Haloen leben, ein Befund, der gut mit Beobachtungsschätzungen übereinstimmt.

Akanksha Kapahtia, Annalisa Pillepich, Joey Braspenning, Dylan Nelson, Joop Schaye, Eduardo Bañados, Silvia Belladitta, Frederick Davies2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Machine-learned particle flow as a foundation model for collider physics

Diese Arbeit etabliert Machine-Learned Particle Flow (MLPF) als Fundamentmodell für die Kollisionsphysik, indem sie zeigt, dass dessen gelernte latente Repräsentationen als gemeinsame, informationsreiche Brücke zwischen Detektordaten auf niedriger Ebene und vielfältigen Analyseaufgaben auf hoher Ebene dienen und dadurch die Leistung sowie Effizienz im Vergleich zu traditionellen modularen Ansätzen signifikant verbessern.

Farouk Mokhtar, Joosep Pata, Michael Kagan, Javier Duarte2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ⚛️ hep-ex

Autonomous AI-Cosmoindustry and the Quiet Expansion Filter: A Threshold-Based Resolution of the Fermi Paradox

Dieses Paper schlägt die „Quiet Expansion Filter“-Hypothese vor, die suggeriert, dass das Fermi-Paradoxon durch die Wahrscheinlichkeit gelöst wird, dass fortgeschrittene Zivilisationen zu einer massearmen, autonomen, KI-gesteuerten industriellen Expansion übergehen, welche die Galaxis schnell und geräuschlos sättigt und ihre Präsenz nur als subtile Artefakte statt als großflächige Energiesignaturen detektierbar macht.

Sergey Ivliev2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Does the Judge Prefer English? Evaluating Language-Switching Invariance in LLM-as-a-Judge

Dieses Paper führt Judge-LS ein, ein Meta-Evaluationsprotokoll, das zeigt, dass LLM-as-a-Judge-Systeme zwar eine erhebliche Präferenzinstabilität und Genauigkeitsverluste bei der Bewertung von chinesischen oder sprachwechselnden Inhalten im Vergleich zu englischen Inhalten aufweisen, sie jedoch nicht systematisch Englisch gegenüber übersetzungsgleichen chinesischen Antworten bevorzugen.

Shaojie Yin2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ💬 cs.CL

Lensed hot stars with HST in the 2030s

Als Antwort auf die Roadmap für die Hubble-Wissenschaft in die 2030er Jahre plädiert dieses Papier dafür, die einzigartigen Ultraviolett-Fähigkeiten und die überlegene optische Auflösung des HST im Vergleich zum bevorstehenden Roman-Weltraumteleskop zu nutzen, um durch Gravitationslinsen verstärkte heiße Sterne bei Rotverschiebungen von über 0,5 bis zum Start des Habitable World Observatory in den 2040er Jahren zu untersuchen.

J. M. Diego2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

RT-VLA: Real-Time Vision-Language-Action Models via Knowledge Distillation

Das Paper schlägt RT-VLA vor, ein leichtgewichtiges, destilliertes Vision-Language-Action-Modell, das die Fahr- und Denkfähigkeiten des hochmodernen SimLingo-Lehrers in einen kompakten Schüler überträgt, wodurch signifikante Reduktionen der Inferenzlatenz (bis zu 44,8-fach) bei gleichbleibend wettbewerbsfähiger Closed-Loop-Performance erzielt und eine Echtzeitsteuerung mit post-hoc Erklärbarkeit ermöglicht wird.

Xiangyu Huang, Zhenlin Hua, Han Zhou, Shounak Sural, Ragunathan Rajkumar2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

The 1/4-phenomenon of placement probabilities of tilings in the Aztec diamond

Diese Arbeit stellt fest, dass die Platzierungswahrscheinlichkeit eines Dominosteins in einer zufälligen Aztekischen Diamant-Kachelung gleich $1/4$ plus einer spezifischen rationalen Funktion ist, die mit einem größenabhängigen Faktor skaliert wird, ein Ergebnis, das kompakte Zählformeln liefert und die Ableitung expliziter Formeln für Kachelungen mit beliebigen $2\times 2$ -Quadratlöchern ermöglicht.

Marcus Schönfelder2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ🔢 math

TEM Agent: enhancing transmission electron microscopy (TEM) with modern AI tools

Dieses Paper stellt TEM Agent vor, ein Framework, das Large Language Models und das Model Context Protocol nutzt, um eine textbasierte Steuerung von Transmissionselektronenmikroskopie-Subsystemen, Datenmanagement und Hochleistungsrechner-Ressourcen zu ermöglichen und dadurch komplexe Workflows zu vereinfachen, ohne dass zusätzliches Modelltraining erforderlich ist.

Morgan K. Wall, Alexander J. Pattison, Edward S. Barnard, Stephanie M. Ribet, Peter Ercius2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat.mtrl-sci

LatentLens: Revealing Highly Interpretable Visual Tokens in LLMs

Dieses Paper stellt LatentLens vor, eine neuartige Interpretierbarkeitsmethode, die visuelle Token-Repräsentationen in Vision-Language-Modellen über die Nearest-Neighbor-Retrieval aus einem Textkorpus auf natürliche Sprachbeschreibungen abbildet und zeigt, dass visuelle Token über alle Modellschichten hinweg weitaus interpretierbarer sind, als es durch Methoden wie LogitLens bisher offenbart wurde.

Benno Krojer, Shravan Nayak, Oscar Mañas, Vaibhav Adlakha, Desmond Elliott, Siva Reddy, Marius Mosbach2026-06-12✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

GEMSS: A Variational Bayesian Method for Discovering Multiple Sparse Solutions in Classification and Regression Problems

Dieses Paper stellt GEMSS vor, einen variativen Bayes-Algorithmus, der einen strukturierten Spike-and-Slab-Prior und eine Mischung aus Gauß-Verteilungen nutzt, um simultan mehrere diverse spärliche Lösungen in hochdimensionalen Klassifikations- und Regressionsproblemen zu entdecken, wobei er bestehende Methoden sowohl in synthetischen Benchmarks als auch in realen Anwendungen übertrifft.

Kateřina Henclová, Václav Šmídl2026-06-12✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

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