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Von Autoren geprüfte Arbeiten

Arbeiten, bei denen die ursprünglichen Autoren unsere verständliche Erklärung begutachtet haben.

Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

1199 von Autoren geprüfte Arbeiten · 441–450 / 1199

💻 computer science

When Do LLM Personas Support Visualization Design? A Cross-Model Study of Color Assignment and Chart Choice

Diese Studie zeigt, dass LLM-Personas zwar gewisse stabile, von der Persönlichkeit getriebene Muster in Visualisierungsdesignaufgaben wie der Farbauswahl und der Diagrammwahl offenbaren können, ihre Ergebnisse jedoch stark von der Modellkonfiguration und dem Aufgabenkontext abhängen, was sie eher als nützliche explorative Werkzeuge denn als zuverlässige Ersatz für menschliche Teilnehmer positioniert.

Shahreen Salim, Klaus Mueller2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Modified Wavenumber Analysis Extended to Physics-Informed Neural Networks

Diese Studie erweitert die modifizierte Wellenzahlanalyse auf Physics-Informed Neural Networks (PINNs), um deren spektrale Genauigkeit bei hochfrequenten Wellenproblemen systematisch zu evaluieren, wobei sie aufzeigt, dass tiefere Architekturen, spezifische Aktivierungsfunktionen wie Sinus oder Tanh-Gaussian sowie eine optimale Anzahl von Fourier-Moden (F=4F=4) entscheidend sind, um Dispersions- und Dissipationsfehler zu minimieren.

Rubén Echeverría, Adrián Delgado, Pablo Barreiro, Adrián García-Gutiérrez2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Three-Phase Deep Learning Framework for Mine Reclamation: LSTM Prediction and DRL Control with Synthetic Data Validation Against African Soil Profiles

Diese Studie präsentiert ein dreiphasiges Deep-Learning-Framework, das eine LSTM-basierte pH-Wert-Vorhersage mit einer Deep-Reinforcement-Learning-Steuerung kombiniert, validiert anhand afrikanischer Bodenprofile unter Verwendung synthetischer Daten, um eine skalierbare und übertragbare Lösung zur Optimierung der Minenreklamation in datenarmen Regionen Subsahara-Afrikas bereitzustellen.

Daniel Agyekum Amakye2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Interpretable Forecasting of FIFA World Cup Tournament Progression Using Penalized Logistic Regression and Bootstrap Stability Selection

Diese Studie präsentiert ein interpretierbares Prognose-Framework unter Verwendung von penalisiertem logistischem Regressionsverfahren und Bootstrap-Stabilitätsselektion auf historischen Teamdaten zur Vorhersage des Verlaufs der FIFA Weltmeisterschaft, wobei entscheidende Prädiktoren wie Marktwert und FIFA-Ranking identifiziert werden, während Argentinien, Frankreich, Spanien, England, Deutschland und die Niederlande als Top-Favoriten für das 2026 stattfindende Turnier prognostiziert werden.

Francis Okyere, Francis Mawutor Amuyao, Sherif Mohammed2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Study of Oxide Semiconductor ZnO with Deposition Temperatures Effect of on the Structural, Optical and Electrical Properties

Diese Studie zeigt, dass das Abscheiden von ZnO-Dünnschichten mittels einer pneumatischen Sprühtechnik bei 450 °C optimale strukturelle, optische und elektrische Eigenschaften liefert, einschließlich einer maximalen Kristallitgröße von 15,19 nm, etwa 85 % Transparenz, einer Bandlücke von 3,31 eV und dem niedrigsten elektrischen Widerstand von 0,064 Ω·cm.

Abdelghani LAKEL, Said BENRAMACHE, Amira SBAIHI2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Two-Stage Audio Cascade with Coordinate Attention for On-Device Snore and Sleep Apnea Detection

Dieses Paper präsentiert eine ultrakompakte, zweistufige On-Device-Audio-Kaskade, die ein leichtgewichtiges 2D-CNN zur Schnarcherkennung und einen adaptierten Coordinate-Attention-Mechanismus zur Klassifizierung von Schlafapnoe-Ereignissen nutzt und dabei eine hohe Genauigkeit mit einer Reduktion der Parameter um 93,2 % im Vergleich zu Baselines erreicht.

Yang L.2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💰 quantitative finance

Talking Politics with Artificial Intelligence

Basierend auf einer Analyse von 4,3 Millionen Mensch-KI-Konversationen stellt diese Arbeit fest, dass KI primlich als praktischer Vermittler für routinemäßige politische Aufgaben dient und nicht als öffentliches Forum für Ausdruck, obwohl bedeutende Ereignisse wie die US-Wahl 2024 das Nutzerverhalten vorübergehend hin zu ausdrucksstärkeren und ideologisch aufgeladeneren Interaktionen verschieben können.

Ziwen Zu2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Prompt Optimization for User Simulation in Conversational Recommender Systems: A Multi-Objective Framework

Dieses Paper schlägt ein Multi-Objective-Framework zur automatischen Optimierung von Prompts in LLM-basierten Benutzersimulatoren für konversationelle Empfehlungssysteme vor, welches die Herausforderungen in Bezug auf Evaluierungskosten, Datenknappheit und systematische Verzerrungen effektiv adressiert und gleichzeitig die Übereinstimmung mit menschlichen Interaktionsmustern verbessert.

Nipun B Nair, Tongtong Wu, Weiqing Wang2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ