Beyond Land Surface Temperature: Explainable Spatial Machine Learning Reveals Urban Morphology Effects on Human-Centric Heat Stress
Diese Studie zeigt mittels erklärbarer räumlicher Machine Learning-Modelle (GW-XGBoost), dass die herkömmliche Landoberflächentemperatur (LST) die tatsächliche menschliche Hitzebelastung (UTCI) unzureichend abbildet, da sie entscheidende Faktoren wie die Verschattung durch die Stadtmorphologie vernachlässigt.