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608 von Autoren geprüfte Arbeiten · 471–480 / 608

Probing of magnetic dimensional crossover in CrSiTe3_{3} through picosecond strain pulses

Die Studie nutzt erstmals von Femtosekundenlasern erzeugte Pikosekunden-Dehnungspulse, um den magnetischen Dimensionsübergang in CrSiTe₃ durch die Analyse der magnetoelastischen Kopplung und ultraschneller Ladungsträgerdynamik direkt nachzuweisen.

Anjan Kumar N M, Soumya Mukherjee, Abhirup Mukherjee, Ajinkya Punjal, Shubham Purwar, Thirupathaiah Setti, Shriganesh Prabhu S, Siddhartha Lal, N. Kamaraju2026-04-13✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

On Chaitin's Heuristic Principle and Halting Probability

Dieser Artikel versucht einerseits, Chaitins heuristisches Prinzip zur Gewichtung von Theorien wiederzubeleben, und untersucht andererseits in Zusammenarbeit mit M. Jalilvand und B. Nikzad Chaitins Konstante Omega, um zu zeigen, dass sie unter keinem unendlichen diskreten Maß eine Halte-Wahrscheinlichkeit darstellt, während gleichzeitig alternative Methoden zur Definition solcher Wahrscheinlichkeiten vorgeschlagen werden.

Saeed Salehi2026-04-13✓ Author reviewed 💻 cs

Kathleen: Oscillator-Based Byte-Level Text Classification Without Tokenization or Attention

Das Paper stellt Kathleen vor, eine hocheffiziente Textklassifizierungsarchitektur, die ohne Tokenisierung oder Aufmerksamkeitsmechanismen direkt auf Roh-UTF-8-Bytes im Frequenzbereich operiert und dabei durch innovative Komponenten wie RecurrentOscillatorBanks und PhaseHarmonics bei nur 733.000 Parametern die Leistung von deutlich größeren, tokenbasierten Transformer-Modellen übertrifft.

George Fountzoulas2026-04-10✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Linking Calendar and Cycle Ageing in Lithium-Ion Batteries through Consistent Parameterisation of an Electrochemical-Thermal-Degradation Model

Diese Studie stellt einen konsistent parametrisierten elektrochemisch-thermischen Modellierungsrahmen vor, der mittels PyBaMM die Wechselwirkungen zwischen Kalender- und Zyklenalterung in NMC-Batterien analysiert und unter 81 verschiedenen Betriebsbedingungen Kapazitätsverlust, Gesundheitszustand sowie die Restlebensdauer präzise vorhersagt.

Ganesh Madabattula2026-04-10✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

Beyond Functional Correctness: Design Issues in AI IDE-Generated Large-Scale Projects

Die Studie zeigt, dass Cursor zwar mit einem menschlichen Feedback-Loop funktionale Großprojekte generieren kann, diese jedoch signifikante Designmängel aufweisen, die langfristige Wartungs- und Evolvierbarkeitsrisiken bergen und eine sorgfältige Prüfung durch erfahrene Entwickler erfordern.

Syed Mohammad Kashif, Ruiyin Li, Peng Liang, Amjed Tahir, Qiong Feng, Zengyang Li, Mojtaba Shahin2026-04-09✓ Author reviewed 💻 cs

In search of truth: Evaluating concordance of AI-based anatomy segmentation models

Diese Arbeit stellt ein praktisches Framework vor, das durch die Harmonisierung von Segmentierungsergebnissen und die Bereitstellung von Visualisierungstools die Evaluierung der Übereinstimmung und die Markierung von Abweichungen verschiedener KI-basierter Anatomie-Segmentierungsmodelle auf CT-Daten ohne Ground-Truth-Annotationen ermöglicht.

Lena Giebeler, Deepa Krishnaswamy, David Clunie, Jakob Wasserthal, Lalith Kumar Shiyam Sundar, Andres Diaz-Pinto, Klaus H. Maier-Hein, Murong Xu, Bjoern Menze, Steve Pieper, Ron Kikinis, Andrey Fedoro (…)2026-04-08✓ Author reviewed ⚡ eess

Non-Abelian Ginzburg-Landau Theory of Spin Triplet Superconductivity

Die Arbeit stellt eine SU(2)×U(1)-verallgemeinerte Ginzburg-Landau-Theorie für spin-tripletten ferromagnetische Supraleitung vor, die neben massiven Photonen und Higgs-Feldern masselose und massive nicht-abelsche Magnonen beschreibt und Phänomene wie nicht-abelsche Meissner-Effekte, zwei Arten von Vortizes und Monopolen sowie zwei verschiedene Massenskalen vorhersagt.

Franklin H. Cho, Y. M. Cho, Pengming Zhang, Li-Ping Zou2026-04-08✓ Author reviewed 🔬 cond-mat

Broken by Default: A Formal Verification Study of Security Vulnerabilities in AI-Generated Code

Die Studie „Broken by Default" widerlegt durch formale Verifikation mit dem Z3-Solver, dass alle getesteten KI-Code-Assistenten in sicherheitskritischen Anwendungen systematisch anfällig für Ausnutzungen sind, wobei 55,8 % der generierten Artefakte mathematisch beweisbare Schwachstellen aufweisen, die von herkömmlichen Sicherheitstools übersehen werden.

Dominik Blain, Maxime Noiseux2026-04-08✓ Author reviewed 🤖 cs.AI