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Von Autoren geprüfte Arbeiten

Arbeiten, bei denen die ursprünglichen Autoren unsere verständliche Erklärung begutachtet haben.

Bei jeder Arbeit auf dieser Seite hat mindestens ein/e der ursprünglichen Autor*innen unsere verständliche Erklärung gesehen und begutachtet — entweder durch Bestätigung der Genauigkeit oder durch Korrekturwünsche, die wir anschließend umgesetzt haben. Eine Bestätigung bedeutet keine formelle Freigabe jedes Satzes, aber die Erklärung ist von den Menschen geprüft worden, die das Paper geschrieben haben.

1199 von Autoren geprüfte Arbeiten · 561–570 / 1199

🤖 machine learning

Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Wound-Rotor Synchronous Motor Performance Prediction

Diese Studie präsentiert einen umfassenden Benchmark von acht Modellen des maschinellen und tiefen Lernens zur Vorhersage der Leistung von Schleifringläufer-Synchronmotoren und zeigt auf, dass auf neuronalen Netz basierende Architekturen, insbesondere der FT-Transformer, baumbasierte Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Rechengeschwindigkeit signifikant übertreffen, während sie gleichzeitig ein robustes Multi-Seed-Reproduzierbarkeitsprotokoll und eine Pareto-Analyse der Kosten-Genauigkeits-Abwägungen bieten.

Kıvanç Doğan, Ahmet Orhan2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

The panchromatic JWST dayside spectrum of WASP-121 b reveals a refractory-rich formation

Durch die Kombination neuer JWST-Beobachtungen mit Archivdaten zum Nachweis hoher Abundanzen von refraktärem SiO in der Atmosphäre von WASP-121 b offenbart diese Studie, dass die Zusammensetzung des ultraheißen Jupiters aus der Akkretion aus mehreren Reservoirs resultierte und seine derzeitige hohe Obliquität durch dynamische Ereignisse nach der Entstehung erklärt werden kann.

K. Angelique Kahle, Paul Mollière, Laura Kreidberg, Bertram Bitsch, Mara Attia, Silke S. Dainese, Nicholas Storm, Daniel (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Multiwavelength variability of the high-energy neutrino candidate PKS 0735+178 over three decades

Diese Arbeit analysiert drei Jahrzehnte der Multiwellenlängen-Variabilität des BL Lac-Objekts PKS 0735+178, das mit einem hochenergetischen Neutrino-Ereignis in Verbindung gebracht wurde, und offenbart eine korrelierte Emission mit frequenzabhängigen Verzögerungen sowie einen etwa 12-tägigen optisch-gamma-Lag, was ein Jet-Propagationsmodell stützt, das durch Schocks und Variationen der Basisenergie angetrieben wird, anstatt durch Jet-Präzession.

T. Mufakharov (State Key Laboratory of Radio Astronomy and Technology, Xinjiang Astronomical Observatory of the CAS, Spe (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Bayesian Neural Networks versus deep ensembles for uncertainty quantification in machine learning interatomic potentials

Diese Arbeit stellt eine Implementierung eines bayesschen neuronalen Netzwerks innerhalb des aenet-PyTorch-Frameworks vor und vergleicht systematisch dessen Fähigkeiten zur Quantifizierung von Unsicherheiten gegenüber Deep Ensembles an TiO2_2-Strukturen, um die Entwicklung zuverlässiger maschineller Lern-Interatomarpotenziale zu leiten.

Riccardo Farris, Emanuele Telari, Nongnuch Artrith, Konstantin Neyman, Albert Bruix2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

BabelJudge: Measuring LLM-as-a-Judge Reliability Across Languages and Agent Trajectories

Das Papier stellt BabelJudge vor, ein Open-Source-Benchmark- und Zuverlässigkeitsaudit-Framework, das LLM-as-a-Judge-Modelle über mehrere Sprachen und Agenten-Trajektorien hinweg evaluiert, indem es durch kontrollierte Perturbationen Goldstandard-Labels generiert, um verborgene Fehlermodi wie Positions- und Verbositäts-Biases aufzudecken, die durch reine Genauigkeitsmetriken nicht erfasst werden können.

Shreyas KC2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

CASPER in the Machine: Insights into Character Variety in LLM-Generated Stories

Diese Arbeit untersucht die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen von LLMs generierten und von Menschen geschriebenen Geschichten, indem sie narratologische Definitionen anwendet, um acht komplexe Dimensionen der Charakterdarstellung zu analysieren, mit dem Ziel zu bestimmen, ob KI-Modelle Charaktere mit vergleichbarer Vielfalt und Tiefe wie menschliche Autoren erzeugen.

Anneliese Brei, Abhisheik Sharma, Nicholas Sanaie, Lu Wang, Snigdha Chaturvedi2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Sub-Billion, Super-Frontier: Small Language Models Rival Zero-Shot Frontier LLMs on General and Literary Relation Extraction

Diese Arbeit zeigt, dass kompakte, aufgabenangepasste kleine Sprachmodelle (unter 3 Mrd. Parametern) bei der gezielten Arbeit mit domänenspezifischen Daten sowohl bei der allgemeinen als auch bei der literarischen Extraktion von Relationen die Zero-Shot-Leistung von Frontier-LLMs signifikant übertreffen können und somit eine hardwareeffiziente sowie private Alternative bieten, die keine generative Skalierung erfordert.

Despina Christou, Grigorios Tsoumakas2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Resonant Pitch-Angle Scattering Of Runaway-Electrons by Externally-launched Helicon Waves in the DIII-D Tokamak

Diese Arbeit zeigt auf, dass extern eingespeiste Helicon-Wellen das Wachstum von Runaway-Elektronen im DIII-D-Tokamak durch resonante Pitch-Winkel-Streuung sowohl in idealen als auch in nicht-idealen Antennenkonfigurationen effektiv unterdrücken können, während gleichzeitig hervorgehoben wird, dass anomale Resonanz die Runaway-Populationen verstärkt und erhebliche Ausbreitungsprobleme für Anwendungen nach einer Disruption bestehen bleiben.

Hari Choudhury, Jeffrey Lestz, Carlos Paz-Soldan, Alexander Battey, Nils Leuthold, Andrey Lvovskiy, Claudio Marini, Jays (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search

Dieses Paper korrigiert eine fehlerhafte Komplexitätsannahme im Quanten-Version-Space-Perzeptron-Algorithmus und schlägt zwei neue quantengestützte Schneideplan-Algorithmen für das Perzeptron-Lernen vor, die Grover-Suche und Quanten-Walk-Suche nutzen, um verbesserte Komplexitätsschranken unter idealisierten Bedingungen zu etablieren.

Xiaoyu Sun (Aix-Marseille Université, CNRS, LIS, Marseille, France), Mathieu Roget (Aix-Marseille Université, CNRS, LIS (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ