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Unravelling Farm-Level Constraints to Maize Productivity in northern Ghana

Este estudio identifica las deficiencias de nitrógeno y fósforo, junto con la variabilidad de las precipitaciones y las prácticas de gestión subóptimas, como las principales limitaciones que restringen la productividad del maíz en los sistemas de agricultura de pequeña escala en el norte de Ghana, destacando la necesidad de intervenciones integradas de nutrientes y no nutrientes para cerrar la significativa brecha de rendimiento.

Samuel Njoroge, Haruna Abdulai, Raphael Adu-Gyamfi, Vincent K. Avornyo, Askia Musah Mohammed, Shamie Zingore2026-08-26
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Functional Fortification of Wheat Cookies with Red Kidney Bean Flour for Nutritional, Physicochemical, and Sensory Evaluation

Este estudio demuestra que sustituir la harina de trigo con un 10% de harina de frijol rojo deshidratado en galletas mejora significativamente sus propiedades nutricionales, funcionales y antioxidantes, manteniendo al mismo tiempo una alta aceptabilidad sensorial, lo que ofrece una estrategia viable para mejorar la seguridad alimentaria en los países en desarrollo.

Sadaf Shakoor, Muhammad Asif, Mahnoor Saleh, Arawat Fatima, Muhammad Imran, Kinza Fatima, Iraj Fatima, Aimen Shabbir, Za (…)2026-08-26
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Can Solar Irrigation Drive Sustainable Rural Energy Transition? Evidence from Madhesh Province, Nepal

A pesar de la alta disposición de los agricultores para adoptar el riego solar en la provincia de Madhesh, en Nepal, la transición desde el diésel está constreñida primordialmente por la asequibilidad y las barreras de servicio más que por factores sociodemográficos, lo que sugiere que los subsidios de base amplia y el apoyo posventa mejorado son palancas de política más efectivas que las intervenciones focalizadas.

Rajan Shah, Binod KC, Rajendra Bahadur Pal, Suresh Karki2026-08-26
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Generative AI and Agricultural Productivity: Evidence from Peanut Farmers in China

Basándose en una encuesta de 2025 realizada a 977 agricultores de cacahuete chinos, este estudio encuentra que la IA generativa aumenta significativamente el área plantada y los rendimientos de los cultivos al mejorar la detección de plagas y la asignación de mano de obra, aunque no mejora la productividad total de los factores y sus beneficios se concentran entre los agricultores con mayor alfabetización digital y mejores condiciones de la tierra.

Fan Zhang, Tao Liu, Li Zhou2026-08-26
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Linking Agri-Environmental Policy to Species-Level Responses Through GPS Tracking

Este estudio utiliza datos de seguimiento por GPS de seis especies de aves esteparias amenazadas en España para evaluar la eficacia de las medidas de la Política Agraria Común de 2023, revelando impactos inconsistentes y específicos de cada especie que resaltan la necesidad de marcos de seguimiento plurianuales y a largo plazo para una evaluación sólida de las políticas.

Laura González-Pulido, David González del Portillo, Lara Moreno-Zarate, Gerard Bota, Gemma Clemente-Orta, Eladio L. Garc (…)2026-08-26
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From Ingredient Claims to Safety Trust: Food Integrity, Allergen Disclosure, and Consumer Response to Plant-Based Meat Alternatives in China

Este estudio revela que el mercado de la carne vegetal en China sufre problemas significativos de integridad, incluyendo alérgenos no declarados y materia extraña, lo que erosiona la confianza del consumidor y la intención de compra, destacando así la necesidad crítica de una auditoría rigurosa, una divulgación de alérgenos transparente y una gobernanza regulatoria creíble para asegurar la innovación alimentaria sostenible.

Ruilin Zhao2026-08-26
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Pseudoreplication and Session-Level Variability in CAN-Bus Tractor Telemetry: Mixed-Effects and Machine-Learning Analysis

Este estudio analiza la telemetría de alta frecuencia del bus CAN de un tractor con toma de fuerza, para demostrar que la variabilidad a nivel de sesión es la fuente dominante de la variación de la carga del motor, superando significativamente al tipo de implemento, resaltando así la necesidad crítica de abordar la pseudorreplicación y la no independencia en la investigación de aprendizaje automático agrícola.

Francesco Toscano, Paola D'Antonio, Josiane Maria da Silva, Lucas Santos Santana2026-08-26
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Validation of a splice-site polymorphism in LprTFL across diverse Indian bean germplasm reveals photoperiod-dependent modulation of determinacy

Este estudio valida un polimorfismo de sitio de empalme de G a A en el gen LprTFL como el determinante principal del hábito de crecimiento en el germoplasma de frijol de la India, al tiempo que destaca el papel del fotoperiodo y los posibles mecanismos epigenéticos en la modulación de este rasgo.

Priya Patel, Rukhsar Bamji, Isha Mendapara, Kaushal Modha, Ritesh Patel, Chintan Kapadia2026-08-26
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Cd, Cr, and Pb concentrations increase in maturing compost while the metal inventory does not: implications for compliance sampling and digestion protocols

Este estudio demuestra que los incrementos aparentes en las concentraciones de Cd, Cr y Pb durante la maduración del compost son artefactos de una mejor recuperación analítica de una matriz humificada en lugar de una acumulación real de metales, lo que hace necesario que el muestreo de cumplimiento se vincule a criterios de madurez independientes y utilice protocolos de digestión casi total para evitar excesos falsos.

Aamir Manzoor, Maria Manzoor, Aisha Aamir, Tajwar Alam, Arshad Nawaz Chaudhry2026-08-26
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Nonlinear climatic regulation of flowering phenology in sugarcane wild relatives revealed through mixed- effects and survival modelling

Este estudio revela que la fenología de la floración en los parientes silvestres de la caña de azúcar está gobernada por una regulación climática no lineal, donde la humedad relativa, la precipitación y la radiación solar actúan como predictores dominantes de la iniciación de la floración, con la variabilidad ambiental ejerciendo una influencia significativamente más fuerte que las diferencias genotípicas.

C. Jayabose, V. Anusheela, M. Prabakaran, C. Palaniswami, S. Alarmelu, K. Dhanapal2026-08-26