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Este estudio presenta un nuevo catálogo de 621 galaxias de radio "con alas" (WRGs) identificadas mediante datos de alta resolución de LoTSS DR2, clasificándolas principalmente como galaxias en forma de "X" o de "Z" y caracterizándolas mayoritariamente como fuentes de tipo FR-II de gran escala.
Este estudio revela una inesperadamente estrecha correlación logarítmica entre las líneas de y [O III] en galaxias observadas por el JWST, además de hallar un alto porcentaje de decrementos de Balmer que desafían la suposición estándar del Caso B.
Este artículo propone una generalización de la ley de Jurin para fluidos activos, demostrando que los esfuerzos internos generados por la actividad pueden aumentar o suprimir la altura de la capilaridad dependiendo de la naturaleza del fluido y la alineación de sus componentes.
Este estudio reporta que las mediciones de dispersión inelástica de neutrones en MnFeSi revelan una marcada anisotropía en la rigidez de las ondas de espín dentro de su fase ferromagnética, un hallazgo que contradice los modelos teóricos actuales para este material cúbico.
Este trabajo propone un marco teórico para generar estados de Majorana localizados en las esquinas de un sistema semi-Dirac bidimensional, utilizando la interacción entre el acoplamiento espín-órbita de Rashba, un campo Zeeman y la superconductividad por proximidad para convertir sus canales de borde en cadenas de Kitaev efectivas.
Este estudio demuestra que la irradiación con un haz de iones de helio focalizado permite crear barreras de potencial controlables mediante un campo eléctrico en interfaces de óxido, permitiendo sintonizar distintos regímenes de tunelamiento cuántico en un solo dispositivo.
Este estudio presenta un nuevo método de STEM-DPC asistido por precesión de haz y procesamiento avanzado (SVD y filtros Sobel) que permite mapear con alta precisión y sin artefactos los campos eléctricos y la distribución de carga en los límites de grano de óxidos policristalinos.
Este trabajo presenta un esquema de diferencias finitas de orden superior y con equivariancia de traslación para mejorar la precisión y la simetría en el cálculo de operadores de posición y centros de Wannier mediante interpolación en el espacio de momentos.
Este artículo propone un algoritmo eficiente para programar coflujos en redes de conmutación óptica de múltiples núcleos con el fin de minimizar el tiempo de finalización ponderado, logrando una aproximación de mediante la integración de ordenamiento global, asignación inter-núcleo y programación intra-núcleo.
3DAlign-DAER es un nuevo marco unificado que mejora la alineación detallada entre texto y geometría 3D mediante una política de atención dinámica y una estrategia de recuperación eficiente, apoyado por el nuevo conjunto de datos a gran escala Align3D-2M.
El artículo propone transitar de un modelo de obediencia de la IA hacia un marco de "mutualismo condicional bajo gobernanza", formalizando la coexistencia humano-IA como un sistema dinámico complejo que requiere regulación institucional para asegurar la estabilidad, la reciprocidad y la preservación de la dignidad humana.
Este artículo presenta el primer marco de reconocimiento de objetivos basado en planificación que integra estructuras de redes de tareas jerárquicas (HTN) con la inferencia probabilística para mejorar la precisión en entornos de incertidumbre.
Este estudio demuestra que, ante la discrepancia entre expertos en la evaluación de ideas de negocio, los jueces basados en modelos de lenguaje obtienen mejores resultados cuando se personalizan según el historial de un evaluador específico en lugar de intentar aproximar un consenso agregado.
Este artículo presenta un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) optimizado para el idioma ucraniano que utiliza una búsqueda híbrida de dos etapas y un modelo ligero especializado para permitir respuestas precisas y verificables en dispositivos con recursos computacionales limitados.
Este artículo presenta RSSNet, una novedosa red neuronal de separación profunda inspirada en el procesamiento de voz que permite descomponer un único espectro Raman ruidoso en sus componentes individuales, superando las limitaciones de los métodos tradicionales en escenarios de detección de sustancias.
Este estudio analiza la relación entre la escala de los modelos fundacionales de Transformers y su rendimiento en tareas clínicas con datos médicos estructurados japoneses, concluyendo que el tamaño óptimo del modelo varía según la tarea y no sigue necesariamente una mejora continua con el aumento de parámetros.
Este estudio investiga algoritmos que seleccionan un subconjunto de características para ayudar a humanos en la toma de decisiones, demostrando que optimizar para agentes sofisticados es computacionalmente complejo y puede fallar con agentes ingenuos, lo que resalta la importancia de diseñar políticas de resaltado robustas.
Este artículo demuestra que los métodos de identificación causal estándar (como variables instrumentales o diferencias en diferencias) siguen siendo válidos para identificar efectos directos promedio bajo interferencia, siempre que se cumplan ciertas restricciones de independencia en la asignación del tratamiento.
Este artículo propone un modelo de canal general basado en electromagnetismo y expansión de ondas vectoriales esféricas para sistemas de antenas reconfigurables, demostrando que el ajuste dinámico de la posición y orientación de la antena puede mejorar significativamente la tasa de comunicación.
Este artículo propone un marco híbrido de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje autosupervisado para acelerar la descomposición de Benders generalizada, logrando reducir significativamente el tiempo de resolución en problemas de programación no lineal entera mixta mediante la predicción directa de cortes de Benders.
Este artículo desarrolla una descripción post-newtoniana de siguiente orden para la disipación de mareas en binarias compactas con rotación, derivando correcciones en la fase de las ondas gravitacionales que permiten una modelización más precisa para futuras observaciones de alta sensibilidad.
El artículo desarrolla un análisis canónico detallado de las clases de Pontryagin y Euler introduciendo un parámetro de Barbero-Immirzi, determinando su estructura de restricciones, grados de libertad y simetrías, y demostrando que el valor recupera la representación autodual.
Este artículo describe el uso de un conjunto de datos combinado de de los experimentos Belle y Belle II para estudiar procesos de decaimiento de quarks que involucran neutrinos o leptones, aprovechando el entorno limpio de colisiones para realizar mediciones inclusivas y búsquedas de canales con energía faltante.
Este artículo presenta la primera medición de la asimetría hacia adelante-atrás () y el término plano () en la desintegración utilizando datos del experimento LHCb, encontrando resultados consistentes con las predicciones del Modelo Estándar.
Este trabajo presenta resultados preliminares de un estudio de QCD en el retículo para calcular las contribuciones hadrónicas al acoplamiento electromagnético y al ángulo de mezcla electrodébil, proponiendo una estrategia de reconstrucción espectral para obtener resultados controlados en todo el rango de energía.
Este trabajo presenta resultados de la tasa de desintegración semileptónica inclusiva obtenidos mediante QCD en el retículo, empleando extrapolaciones de chiral y de continuo para lograr una precisión de pocos puntos porcentuales en concordancia con los datos experimentales.
Este trabajo propone una extensión del Modelo Estándar mediante una simetría de gauge quiral y específica de sabor para explicar la anomalía de ATOMKI mediante un bosón de 17 MeV, demostrando que su estructura es teóricamente consistente y compatible con las restricciones experimentales actuales.
Este artículo cuantifica la estructura interna de estados cercanos al umbral en sistemas hadrónicos cargados mediante el cálculo de su compositividad, utilizando una expansión de rango efectivo modificada por el potencial de Coulomb.
Este artículo desarrolla una formulación de la teoría cuántica de campos en la línea de mundo (WQFT) adaptada a la expansión de la autofuerza gravitatoria, demostrando que su límite de choque (shockwave) permite resumir exactamente la métrica de Aichelburg-Sexl y la dispersión de ondas gravitacionales en dicho fondo.
Este artículo propone un método para construir un ejemplo concreto de holografía en espacio plano mediante el límite de Carroll () de la teoría ABJM, resolviendo la implementación de los fermiones y demostrando que el límite resultante posee una simetría superconformal de Carroll de dimensión infinita.
Este trabajo extiende un marco teórico previo para caracterizar las propiedades de clase Schatten de los conmutadores de operadores integrales singulares mediante la introducción de medidas -equivalentes, permitiendo así simplificar y generalizar resultados previos sobre transformadas de Bessel-Riesz sin depender de técnicas no conmutativas.
Este artículo establece un teorema de Frobenius para variedades de Fréchet, demostrando que la involutividad y una nueva condición de bienestar local (Condición W) son suficientes para garantizar la integrabilidad de las distribuciones tangentes y la existencia de una foliación máxima.
Este artículo presenta una derivación directa del Hamiltoniano efectivo de Arai en la electrodinámica cuántica no relativista sin recurrir al límite de escala, extendiendo su aplicabilidad a una gama más amplia de potenciales, incluyendo la clase de Rollnik y potenciales de confinamiento como el armónico.
Este artículo presenta un método de elementos finitos de Galerkin continuo de alto orden y estabilidad energética para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes incompresibles, utilizando una formulación de suma por partes (SBP-SAT) que permite manejar condiciones de contorno discontinuas de manera precisa y sin oscilaciones.
Este estudio analiza la estabilidad y las soluciones dinámicas (como ondas viajeras y "bumps" respiratorios) de modelos de campos neuronales de próxima generación con diversos tipos de retrasos, utilizando redes de neuronas theta en el límite continuo.
Este artículo estudia los automorfismos continuos del toro (mapas de gato) mediante la teoría de Koopman, proporcionando fórmulas analíticas para sus modos y analizando su espectro en cuatro regímenes distintos (cíclico, cuasi-cíclico, crítico y caótico) junto con su descomposición ergódica.
Este estudio del experimento STAR analiza la producción de en colisiones a GeV, determinando que el factor de modificación nuclear () es cercano a la unidad en el rango de momento transversal de 4 a 12 GeV/, lo que sugiere que los efectos de la materia nuclear fría son despreciables en esa región cinemática.
Este estudio presenta el desarrollo de prototipos de resistores de silicio amorfo ligeramente dopados con ultra-alta radiopureza, diseñados para cumplir con los requisitos mecánicos, criogénicos y de alto voltaje de la instrumentación del experimento nEXO.
Este estudio presenta cálculos *ab initio* convergentes de los elementos de matriz nuclear para la desintegración doble beta sin neutrinos en varios isótopos clave, utilizando la teoría de campo efectivo quiral y el grupo de renormalización de similitud en el medio para establecer límites en el espacio de parámetros de la mezcla de neutrinos estériles.
Este artículo realiza un análisis global de los datos de HERA para extraer la condición inicial no perturbativa de la ecuación Balitsky-Kovchegov al siguiente orden de corrección (NLO), utilizando un enfoque bayesiano que permite estimar las incertidumbres teóricas en la amplitud de dipolo.
Este trabajo presenta un flujo de trabajo basado en física que acopla simulaciones magnetohidrodinámicas con el trazado de líneas de campo para modelar las cargas térmicas tridimensionales durante eventos de desplazamiento vertical, validando el método en JET y demostrando la resiliencia de la primera pared de tungsteno en las condiciones actualizadas de ITER.
Este estudio presenta una plataforma integrada basada en transductores ultrasónicos micromecanizados capacitivos (CMUT) que permite la apertura de la barrera hematoencefálica y el monitoreo de microburbujas en modelos animales pequeños, sentando las bases para un control en tiempo real de la administración de fármacos al cerebro.
Este artículo presenta una memoria de magnetorresistencia de túnel superconductor no volátil que utiliza la ingeniería del hueco por campo de intercambio para lograr un almacenamiento de datos escalable, de baja disipación y compatible con sistemas de computación cuántica.
Este estudio propone una memoria no volátil de un solo ion basada en nitruro de boro hexagonal monocapa que logra una conmutación ultra rápida de 20 picosegundos y un consumo energético extremadamente bajo de 310 aJ/bit.
Este estudio presenta un método de espectroscopia de absorción no destructiva para un único ion molecular poliatómico, utilizando la transferencia de momento de un solo fotón y estados de movimiento no clásicos para detectar transiciones vibracionales con alta fidelidad.
Este artículo propone el concepto de "co-cuántico" como un mecanismo físico para explicar el colapso del espín del electrón, logrando predecir los resultados del experimento de Stern-Gerlach con una precisión estadística excepcional y sin necesidad de ajustar parámetros.
Este estudio presenta una guía de ondas de niobato de litio con un diseño de sección transversal periódicamente cónica que permite una interferometría f-2f eficiente y robusta en un chip, facilitando la detección de la frecuencia de desfase de la envolvente con baja energía de pulso y alta estabilidad.
Este estudio compara tres estrategias de funcionalización con silanos (APTES, APDMS y CPTES) en sensores de ondas de superficie de Bloch para la detección de anticuerpos contra el SARS-CoV-2, concluyendo que el CPTES es el método más eficaz y reproducible para aplicaciones de diagnóstico serológico.
Este estudio presenta un marco bayesiano basado en modelos de mezcla gaussiana para modelar la incertidumbre en datos de secuenciación de célula única, permitiendo capturar estados celulares transicionales y mejorar la caracterización de identidades dinámicas en procesos de desarrollo y enfermedad.
Este estudio demuestra teóricamente que la competencia por un suministro limitado de monómeros de actina genera un bucle de retroalimentación negativa que permite la coexistencia o la selección de redes de actina ramificadas con diferentes densidades.
Este artículo presenta un marco para utilizar modelos de lenguaje extensos (LLMs) como instrumentos de medición calibrados de parámetros conductuales, demostrando que, mediante un proceso de calibración basado en perfiles, los LLMs pueden replicar sesgos financieros humanos y generar patrones de precios de activos consistentes con la evidencia empírica.
Este estudio demuestra que, aunque los mensajes de los políticos estadounidenses son generalmente claros en su intención, presentan una ambigüedad sistemática en cuanto a su audiencia objetivo, lo que sugiere que el error de medición en la investigación política responde a incentivos estratégicos y no al azar.
Este artículo propone un enfoque contextual para el entendimiento tecnológico, definiéndolo como una capacidad que varía según el contexto (diseño, operación o innovación) y proponiendo un marco de evaluación basado en el razonamiento contrafáctico.
Este trabajo presenta un método heurístico de "divide y vencerás" que permite escalar el acoplamiento molecular (molecular docking) en procesadores cuánticos de átomos neutros, superando las limitaciones de capacidad actuales al descomponer problemas complejos en subproblemas más pequeños con una alta precisión biológica.
Este artículo propone un enfoque bayesiano jerárquico que utiliza una prioridad de homología persistente para identificar coeficientes de Robin en problemas parabólicos, logrando una reconstrucción más precisa de perfiles temporales complejos sin las distorsiones típicas de los métodos de regularización convencionales.
Este artículo propone un modelo bayesiano jerárquico semi-paramétrico basado en una nueva partición aleatoria para realizar agrupamientos espaciotemporales en grandes conjuntos de datos, permitiendo capturar cambios de régimen y patrones de proximidad espacial.