La bioinformática es el puente vital entre la biología y los datos, transformando secuencias genéticas complejas en conocimiento comprensible que impulsa la medicina moderna y la investigación. En Gist.Science, hacemos que estos avances sean accesibles para todos, eliminando las barreras del lenguaje técnico para que cualquier persona pueda seguir el ritmo de los descubrimientos más recientes.

Cada nuevo preimpreso en esta categoría proviene directamente de bioRxiv, la plataforma líder donde los científicos comparten sus hallazgos antes de la publicación formal. Nuestro equipo procesa cada uno de estos documentos para ofrecer tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo, garantizando que la información fluya sin complicaciones. A continuación, encontrará los últimos artículos publicados en bioinformática seleccionados para su lectura.

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A Bayesian modelling framework for inference of latent infection risk patterns from virus neutralisation assay titration data

Este artículo introduce un marco bayesiano de dos partes que infiere patrones de riesgo de infección latente directamente a partir de datos brutos de titulación de ensayos de neutralización de virus mediante el modelado de concentraciones de anticuerpos y la propagación de la incertidumbre en un modelo de mezcla serocatalítica estructurado por edad, superando así las limitaciones de los métodos dicotómicos convencionales y revelando dinámicas de infección distintas para los enterovirus A71, D68 y el coxsackievirus A6 en Inglaterra.

Alrefae, T. A., Pons-Salort, M., Donnelly, C. A., Lambert, B., Kamau, E.2026-09-22
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PREpiBind: Protein Representation-integrated Epitope--MHC Class II Binding Prediction

El artículo presenta PREpiBind, un marco de flujo dual que evalúa sistemáticamente diez representaciones de proteínas para la predicción de la unión de pMHC-II, revelando que, si bien los modelos de lenguaje de proteínas generalmente alcanzan el mayor rendimiento, la elección de la representación óptima depende del escenario de predicción específico y de las características del conjunto de datos.

Jang, D. H., Kim, D., Park, B., Hwang, U., Choi, Y., Lee, J.2026-09-21
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CalFluxTools: An R package for analysis of high-throughput calcium oscillation screening data

El paquete R CalFluxTools es un flujo de trabajo automatizado diseñado para agilizar el análisis de datos de oscilación de calcio de alto rendimiento provenientes de placas de 384 pocillos mediante la generación de métricas de control de calidad, la realización de pruebas estadísticas y la predicción de la toxicidad de compuestos, superando así los desafíos de procesar manualmente más de 60 parámetros cinéticos.

Patt, A. C., Borschel, W. F., Braisted, J., Raza, D., Wu, C.-K., Farkondeh, A., Strong, C., Zhang, J., Lee, E., Traynor (…)2026-09-21
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ProtPipe2: Multi-Platform Downstream Proteomics Analysis Tool

ProtPipe2 es un marco de análisis proteómico downstream versátil y multiplataforma disponible tanto como un paquete de R como una aplicación web que unifica los flujos de trabajo de control de calidad, análisis estadístico y visualización para datos de espectrometría de masas, Olink y SomaScan para mejorar la reproducibilidad y la flexibilidad.

Epstein, J., Weller, C., Kowal, I., Hao, Y., Tindall, C., Jin, B., Cookson, M. R., Nalls, M. A., Li, Z., Qi, Y. A.2026-09-21
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OpenAntigens: a structure-aware database for antigen construct design across the human cell-surface and secreted proteome

OpenAntigens es una base de datos gratuita y sin necesidad de registro que optimiza el diseño de constructos de antígenos para el proteoma humano secretado y de superficie celular mediante la integración de diversos datos estructurales, topológicos y comparativos en un flujo de trabajo unificado e interactivo para generar sugerencias de diseño reproducibles y conscientes de la reactividad cruzada.

Teixeira, A. A. R., Zhu, H., Kothiwal, D., Cao, R., Mills, A.2026-09-18
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Incomplete references leave bulk deconvolution targets non-identifiable, but identification has a computable precision price

Este artículo sostiene que los perfiles de referencia incompletos hacen que los objetivos de la deconvolución masiva sean no identificables en lugar de meramente difíciles de estimar, demostrando que las estimaciones puntuales estándar a menudo carecen de cobertura y pueden revertir las conclusiones biológicas, al tiempo que propone un nuevo marco que prioriza la precisión certificada, la cobertura y las métricas de falsa certificación sobre la simple contracción.

Jiang, H., Gao, F., Liu, P., Wu, Y., Jie, Y., Li, Y., Jiang, Y.2026-09-18
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A Unified 3D Generative Model for Synthesizable Structure-Based Drug Design

El artículo presenta LDDM, un modelo generativo 3D unificado que supera los desafíos de accesibilidad sintética en el descubrimiento de fármacos al permitir el diseño rápido de nuevas moléculas pequeñas y péptidos específicos para un objetivo, los cuales fueron validados experimentalmente para lograr una alta afinidad de unión y precisión estructural a través de cinco proteínas diana.

Igashov, I., Schneuing, A., Dobbelstein, A. W., Morozova, I., Neeser, R. M., Zielinski, K., Abriata, L. A., Petruzzella (…)2026-09-18