A Bayesian modelling framework for inference of latent infection risk patterns from virus neutralisation assay titration data
Este artículo introduce un marco bayesiano de dos partes que infiere patrones de riesgo de infección latente directamente a partir de datos brutos de titulación de ensayos de neutralización de virus mediante el modelado de concentraciones de anticuerpos y la propagación de la incertidumbre en un modelo de mezcla serocatalítica estructurado por edad, superando así las limitaciones de los métodos dicotómicos convencionales y revelando dinámicas de infección distintas para los enterovirus A71, D68 y el coxsackievirus A6 en Inglaterra.