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Este estudio revela que los arrecifes costeros turbios en el Banco de Abrolhos, Brasil, sirven como refugios climáticos paradójicos para el coral *Mussismilia hispida*, donde la variabilidad ambiental crónica mejora la tolerancia térmica y suprime a los competidores algales, apoyando finalmente poblaciones de coral más saludables a pesar de las mayores frecuencias de estrés térmico agudo.
Este estudio revela que mientras la quema directa de las cuencas hidrográficas de los lagos de América del Norte se ha mantenido estable desde 2008, la exposición al humo atmosférico ha aumentado drásticamente, convirtiéndose en la vía dominante y cada vez más persistente a través de la cual los incendios forestales intensificados impactan los ecosistemas acuáticos continentales.
Este estudio utiliza datos de Sentinel-2 para analizar las variaciones espaciotemporales en la severidad del fuego y la salud de la vegetación en el distrito de Amritsar desde 2021 hasta 2024, revelando diferencias interanuales significativas en el impacto del fuego y una fuerte correlación entre la severidad de la quema y la degradación de la vegetación para informar futuras estrategias de mitigación.
Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje profundo, específicamente las redes neuronales convolucionales, pueden clasificar con precisión los rangos de contenido de esmectita en datos hiperespectrales VNIR aprovechando las características espectrales en el rango de 760–950 nm, indicando que los hallazgos señalan que el origen geológico ejerce una mayor influencia en las firmas espectrales que la litología, ofreciendo así un potencial significativo para aplicaciones en ingeniería geotécnica, exploración de recursos y selección de sitios de almacenamiento de desechos.
Este estudio evalúa el acoplamiento entre el desarrollo económico rural y el entorno ecológico en la provincia de Yunnan a través de la lente de la aglomeración industrial, revelando un alto nivel de sinergia coordinada en 2022 y ofreciendo una base científica para promover una revitalización sostenible impulsada por la industria en las regiones étnicas fronterizas.
Este estudio demuestra que el calentamiento sostenido altera la organización de las colonias y el cuidado de la prole de *Bombus impatiens* al tiempo que aumenta las recompensas de néctar y las tasas de visita, desacoplando finalmente la actividad de los polinizadores del cuajado de frutos de calabacín debido a costos fisiológicos no lineales y respuestas mediadas por la planta.
Este estudio demuestra que los pilotes de drenaje antideslizantes (DASP) son significativamente más efectivos que los pilotes convencionales para mitigar los peligros de deslizamientos de loess inducidos por la lluvia al combinar la resistencia mecánica con la reducción de la presión de poros para prevenir la formación de fuentes a gran escala y reducir drásticamente el volumen de escurrimiento.
Este estudio introduce y evalúa una nueva parametrización de la capa superficial basada en la turbulencia (ESTAR) para el modelo WRF que reemplaza las funciones tradicionales de similitud de Monin–Obukhov con una escala de velocidad de turbulencia 3D dinámica, demostrando que este enfoque reduce los sesgos de la velocidad del viento, modula los flujos de energía superficial y mejora los patrones de precipitación al permitir que el intercambio superficie-atmósfera surja naturalmente del estado evolutivo de la capa límite.
El acortamiento de los intervalos de retorno de incendios en los bosques secos del sureste de Australia impulsa un cambio hacia estados de vegetación alternativos que exhiben puntuaciones de peligro de combustible y alturas de llama mayores, pero una inflamabilidad de combustible superficial menor y un potencial de saltos de fuego reducido en comparación con los estados de referencia.
Este estudio evalúa sistemáticamente cinco productos de reducción dinámica ERA5 con resolución de convección sobre Italia, revelando que, si bien la mayoría captura los patrones de calentamiento observados, a menudo representan erróneamente las tendencias de precipitación y exhiben una consistencia temporal variable influenciada por las elecciones de modelado y el ajuste por observación, demostrando finalmente el valor de los conjuntos multi-modelo para la estimación robusta de tendencias climáticas.