La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preimpreso que aparece en esta categoría directamente desde arXiv. Nuestro equipo transforma estos documentos complejos en resúmenes accesibles para el público general, sin sacrificar el rigor técnico necesario para los expertos, asegurando que los avances más recientes estén disponibles para todos.

A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.

⚛️ high-energy experiments

Excavation of a 69-m diameter and 94-m high cavern for the Hyper-Kamiokande detector

Este artículo detalla la finalización y los desafíos de ingeniería de la excavación de la caverna de roca más grande del mundo, una instalación subterránea de 69 metros de diámetro y 94 metros de altura para el detector Hyper-Kamiokande, destacando el uso de un enfoque de diseño basado en la información para superar complejas restricciones geológicas y estructurales.

Y. Asaoka, H. Tanaka, S. Nakayama, K. Abe, K. Ishita, S. Moriyama, M. Shiozawa, K. Horinokuchi, C. Miura, Y. Suzuki, H. (…)2026-08-18
🔬 physics

Unknown Unknowns: Model Misspecification in Machine Learning for Physics

Este artículo aborda el desafío crítico de la especificación incorrecta del modelo en aplicaciones de aprendizaje automático para la física, argumentando que un análisis robusto requiere un ciclo iterativo de diagnósticos y actualizaciones de modelos complementarios, sustentado en una mentalidad que anticipe y acomode errores imprevistos para distinguir entre nuevos descubrimientos y sesgos analíticos.

Juan Cruz-Martinez, Carolina Cuesta-Lazaro, Alexander Held, Michael Kagan2026-08-17
🤖 machine learning

Contrastive Learning for Interpretable Anomaly Detection at Collider Experiments

El artículo presenta ORCA, un marco de dos etapas que combina el aprendizaje contrastivo supervisado con autoencoders para lograr tanto una mayor sensibilidad como interpretabilidad en la detección de anomalías en colisionadores, mediante el mapeo de eventos en un espacio de incrustación donde las muestras anómalas pueden atribuirse cuantitativamente a procesos físicos conocidos.

Haoyi Jia, Sagar Addepalli, Julia Gonski2026-08-17
⚛️ high-energy experiments

Improved measurement of C ⁣PC\!P violation in Bs0 ⁣J/ψπ+πB^{0}_{s} \!\to J/\psi \pi^{+}\pi^{-} decays

Utilizando datos del LHCb de 2015–2018, este artículo presenta una medición mejorada de la fase de violación de $CP$, ϕs\phi_{s}, y parámetros relacionados en decaimientos Bs0 ⁣J/ψπ+πB^{0}_{s} \!\to J/\psi \pi^{+}\pi^{-}, arrojando resultados consistentes con el Modelo Estándar y refinando el promedio global a ϕs=0.041±0.017rad\phi_{s} = -0.041 \pm 0.017\,\text{rad}.

LHCb collaboration, R. Aaij, M. Abdelfatah, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. (…)2026-08-17
⚛️ high-energy experiments

Pairton: Iterative Reconstruction of Short-Lived Particles

Pairton es un novedoso marco basado en grafos iterativo que aprovecha una arquitectura de tipo pairformer para reconstruir partículas de vida corta en colisiones de alta energía mediante el modelado de las relaciones de desintegración como un proceso de predicción enmascarada, logrando un rendimiento de vanguardia en desintegraciones de ttˉt\bar{t} totalmente hadrónicas.

Andreas Hermansen, Chris Scheulen, Tobias Golling2026-08-17
⚛️ lattice

Enhanced Three-Particle Contribution to Electroweak Penguin BB-Meson Decays

Este artículo presenta el primer cálculo de la corrección de giro subdominante a partir de la amplitud de distribución del mesón BB de tres partículas al siguiente orden de ordenación utilizando la teoría efectiva de colineales blandos, completando así el análisis de factorización de potencia líder y permitiendo predicciones de campo mejoradas para las desintegraciones de B{K,π}+B \to \{K, \pi\} \ell^+ \ell^- de penguin electrodébil.

Yong-Kang Huang, Yu-Ming Wang, Xue-Chen Zhao2026-08-17
⚛️ nuclear theory

Machine learning-based b-jet tagging in $pp$ collisions at s=13\sqrt{s}=13 TeV

Este artículo presenta un método de etiquetado de b-jets basado en aprendizaje automático utilizando una red neuronal convolucional entrenada con información de jets, trazas y vértices secundarios para jets anti-kTk_{\mathrm{T}} en colisiones $pp$ a 13 TeV, demostrando un rendimiento superior sobre las técnicas de etiquetado tradicionales.

Hadi Hassan, Neelkamal Mallick, D. J. Kim2026-08-14
⚛️ nuclear experiments

Bremsstrahlung emission accompanying ternary fission of \isotope[252]{Cf}

Este artículo presenta un nuevo modelo cuántico que demuestra que la emisión de bremsstrahlung en la fisión ternaria de 252^{252}Cf es altamente sensible a la geometría y la dinámica del proceso, particularmente al movimiento relativo de los fragmentos pesados, con predicciones teóricas que se alinean bien con los datos experimentales preliminares.

Sergei P. Maydanyuk, Ju-Jun Xie, Sergei O. Omelchenko2026-08-14
🔬 applied physics

Precision Measurements of Higgs Hadronic Decay Modes at the FCC-ee

Este artículo presenta un estudio exhaustivo que demuestra que el FCC-ee, utilizando cuatro detectores IDEA y combinando los procesos de Higgs-strahlung y de fusión de bosones vectoriales, puede lograr una precisión de nivel de porcentaje a milésima en los modos de desintegración hadrónica dominantes del Higgs y, por primera vez, establecer la sensibilidad para la rara desintegración HssˉH\rightarrow s\bar{s} para sondear el acoplamiento de Yukawa del quark extraño.

Andrea Del Vecchio, Jan Eysermans, Loukas Gouskos, George Iakovidis, Alexis Maloizel, Giovanni Marchiori, Michele Selvag (…)2026-08-14