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Weather Integrated Forecasting of Helicoverpa armigera using ARIMA and ANN Models Trained on a Decade of Pheromone Trap Data
Este estudio demuestra que los modelos de Redes Neuronales Artificiales (ANN) superan a los modelos ARIMA en el pronóstico a corto plazo de las poblaciones de adultos de *Helicoverpa armigera* al capturar más eficazmente la dinámica no lineal y los picos de incidencia mediante el uso de una década de datos de trampas de feromonas y meteorológicos, ofreciendo así un sistema de alerta temprana superior para el manejo integrado de plagas.