A machine-learning photometric classifier for massive stars in nearby galaxies II. The catalog
Este artículo presenta un catálogo masivo de estrellas evolucionadas en 26 galaxias cercanas, generado mediante técnicas de aprendizaje automático que combinan datos de Spitzer, Pan-STARRS1 y Gaia, el cual incluye más de 1,1 millones de fuentes clasificadas (con énfasis en supergigantes rojas y candidatos a hipergigantes amarillas) para estudiar la pérdida de masa estelar y servir como recurso para futuras observaciones con el telescopio James Webb.