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Este artículo demuestra que el algoritmo de aprendizaje meta Model-Agnostic (MAML) permite entrenar un emulador cosmológico capaz de adaptarse rápidamente a nuevas distribuciones de corrimiento al rojo con muy pocos datos de ajuste fino, superando significativamente en precisión y en la recuperación de las restricciones cosmológicas a los emuladores tradicionales sin pre-entrenamiento o de tarea única.
Este artículo presenta XSNAP, una nueva herramienta de análisis de rayos X de código abierto, y la aplica a la supernova 2024ggi para determinar una tasa de pérdida de masa constante de su progenitor basándose en observaciones multiépoca de Swift, Chandra y XMM.
Este artículo presenta un modelo aproximado y ágil para analizar y mitigar los frisos de interferencia en instrumentos polarimétricos, validando su precisión frente a métodos rigurosos como el cálculo de Berreman y proporcionando ejemplos extensos para guiar el diseño óptico.
Este estudio analiza las perturbaciones de marea terrestre inducidas por la respuesta asimétrica de los satélites LARES 2 y LAGEOS, identificando 83 constituyentes significativos y evaluando el impacto acumulativo no despreciable de los restantes para refinar la dinámica orbital y las pruebas de efectos físicos fundamentales como el efecto Lense-Thirring.
El artículo presenta *unxt*, un paquete de Python que habilita el cálculo consciente de unidades en JAX mediante la integración de *quax* y *astropy.units*, permitiendo una gestión fluida de las unidades físicas en computaciones numéricas de alto rendimiento para aplicaciones científicas.
Mediante el uso de aprendizaje auto-supervisado y ajuste de distribuciones de energía espectral en los datos del DESI Legacy Survey, los autores descubrieron 16 nuevos cuásares a alto desplazamiento cosmológico (), demostrando que este enfoque supera a los métodos tradicionales de selección por color para identificar estas fuentes raras y contaminadas.
Este informe presenta una recalibración de las eficiencias de los modos de ecelle del instrumento STIS anteriores al Servicio de Mantenimiento 4, aplicando un factor de escala derivado de las mejoras en los modelos atmosféricos estelares CALSPEC para lograr precisiones de flujo mejoradas del 0,5% al 2,4% en las regiones ultravioleta.
Este trabajo presenta un nuevo método basado en regresión de procesos gaussianos para definir trazas de modos secundarios del modo de ecuelle del STIS, lo que mejora el rendimiento del flujo en un 4% y permite actualizar los archivos de referencia para observaciones anteriores y posteriores a la Misión de Servicio 4.
Este estudio demuestra que el rango de frecuencia óptimo para predecir y detectar oscilaciones solares en estrellas es , en lugar del valor tradicionalmente asumido de , lo que maximiza la probabilidad de detección y mejora los rendimientos en muestras estelares.
Este estudio demuestra que el software ALBUS, al utilizar datos locales de estaciones GNSS, corrige con mayor precisión la rotación de Faraday ionosférica para los telescopios VLA y MeerKAT en comparación con los mapas globales tradicionales, y establece además el ángulo de posición del vector eléctrico intrínseco de los calibradores 3C286 y 3C138.
El artículo presenta una suite de software con un pipeline computacional paralelo de múltiples niveles que optimiza la simulación de la configuración del detector SPHERE-3 para estudiar la composición de rayos cósmicos, aprovechando la atomicidad natural de los eventos para lograr una escalabilidad lineal mediante el uso de datos compartidos de solo lectura y estados mutables aislados por trabajador.
Este artículo presenta una versión multihilo del código CORSIKA con opción de luz Cherenkov, desarrollada para el proyecto SPHERE-3 y ejecutada en el superordenador Lomonosov-2, con el fin de acelerar la generación de eventos de lluvias atmosféricas extensas y evitar que los procesos de alta energía sean interrumpidos por los límites de tiempo de cola.
Este artículo presenta un marco perturbativo que generaliza las correcciones de Cutler-Vallisneri para mitigar los sesgos de tiempo, fase y localización causados por la deriva espectral en búsquedas de ondas gravitacionales de latencia cero, demostrando que estas correcciones analíticas son esenciales para mantener la precisión y el volumen de detección en futuras campañas observacionales.
Este artículo presenta un método fenomenológico rápido y preciso basado en un modelo de masa chirp efectiva y un muestreo de verosimilitud que permite estimar la excentricidad de las coalescencias de agujeros negros binarios dentro de un margen de 0,2 en solo cinco minutos, aprovechando las mejoras en los detectores de ondas gravitacionales de próxima generación.
Este trabajo presenta mejoras en el marco POLISH para la reconstrucción de imágenes interferométricas de radio mediante aprendizaje profundo, utilizando estrategias de parches y transformaciones de intensidad para lograr imágenes de gran campo y alto rango dinámico que permiten descubrir significativamente más lentes gravitacionales fuertes en futuras encuestas astronómicas.
Este artículo presenta un modelo basado en una red neuronal de tipo MLP para caracterizar con alta precisión el perfil instrumental del telescopio LAMOST, logrando reducir la dispersión en las mediciones de velocidad radial estelar en aproximadamente 3 km/s y facilitando así la búsqueda de estrellas binarias de largo periodo.
Este artículo presenta el método WPDC-2P, una solución robusta de corrección de distorsión geométrica integrada en el pipeline de procesamiento del Telescopio de Sondeo de la Estación Espacial China (CSST) que logra una precisión astrométrica superior mediante ajuste polinómico ponderado y tablas de búsqueda, validada tanto con datos simulados como con observaciones reales.
Este estudio valida la concordancia cuantitativa entre las mediciones coronográficas de brillo circunsolar y las inferencias derivadas de aerosoles en el Observatorio de Mauna Loa, permitiendo extender el análisis de la calidad del cielo diurno para la observación coronal a lo largo de décadas mediante datos de AERONET.
El artículo propone un espectrógrafo de campo integral en el infrarrojo liderado por el Reino Unido para el brazo infrarrojo del Coronógrafo del Observatorio de Mundos Habitable, con el fin de detectar múltiples firmas moleculares atmosféricas simultáneas y así identificar posibles signos de vida en exoplanetas rocosos.
Este artículo presenta un enfoque híbrido que combina conceptos de filtrado adaptado con redes neuronales convolucionales para realizar búsquedas eficientes de ondas gravitacionales provenientes de coalescencias de binarias compactas, logrando una eficiencia de detección comparable a los métodos estándar con un menor costo computacional y sin depender de pruebas de rechazo tradicionales.