Towards a foundation model for astrophysical source detection: An End-to-End Gamma-Ray Data Analysis Pipeline Using Deep Learning
Este artículo presenta una tubería de análisis de datos de rayos gamma basada en aprendizaje profundo que extiende el método AutoSourceID a datos simulados del Observatorio del Telescopio Cherenkov (CTAO), demostrando un marco versátil para la detección, localización y caracterización de fuentes que podría servir como base para un modelo fundamental en astrofísica.