Deep Neural Network-Based High-Precision Identification of Weak Stability Boundary Structures
Este artículo propone un método basado en redes neuronales profundas que supera las limitaciones de eficiencia y precisión de los métodos convencionales para identificar estructuras de fronteras de estabilidad débil, logrando una precisión de identificación del 97,26% al 99,91% y facilitando la construcción de transferencias de baja energía.