Discrete Chi-Square Method can model and forecast complex time series, like El Nino data between 1870 and 2024
El artículo presenta el Método Chi-Cuadrado Discreto (DCM), una técnica basada en el teorema de Gauss-Markov y robusta ante ventanas de muestra cortas, que supera las limitaciones de métodos tradicionales como la Transformada Discreta de Fourier para modelar y pronosticar series temporales complejas, demostrando su eficacia en la predicción de datos de El Niño desde 1870 hasta 2024.