Tumour marker analysis using a machine learning assisted vibrational spectroscopy approach
Este estudio presenta un enfoque de espectroscopía vibracional asistido por aprendizaje automático para el análisis rápido y sin reactivos de biomarcadores tumorales, demostrando la capacidad de cuantificar y clasificar eficazmente el CA125 en suero humano mediante modelos de regresión y clasificación.