Decoupling Detection and Classification to Improve Morphological Phenotype Analysis of Sickle Red Blood Cells in Full-Scope Microscopy
Este trabajo propone un marco computacional de dos pasos que desacopla la detección y la clasificación para analizar con alta precisión las morfologías de glóbulos rojos en imágenes microscópicas completas de células falciformes, superando las limitaciones de los modelos de un solo paso mediante la combinación de un detector YOLO con un clasificador especializado basado en DenseNet121.