💻 Category

bioinformatics

878 artículos

La bioinformática es el puente vital entre la biología y los datos, transformando secuencias genéticas complejas en conocimiento comprensible que impulsa la medicina moderna y la investigación. En Gist.Science, hacemos que estos avances sean accesibles para todos, eliminando las barreras del lenguaje técnico para que cualquier persona pueda seguir el ritmo de los descubrimientos más recientes.

Cada nuevo preimpreso en esta categoría proviene directamente de bioRxiv, la plataforma líder donde los científicos comparten sus hallazgos antes de la publicación formal. Nuestro equipo procesa cada uno de estos documentos para ofrecer tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo, garantizando que la información fluya sin complicaciones. A continuación, encontrará los últimos artículos publicados en bioinformática seleccionados para su lectura.

💻 bioinformatics

Spectronaut-nf: A Nextflow Pipeline for Parallel Processing of DIA Data with Spectronaut

Spectronaut-nf es un pipeline de Nextflow escalable que permite el procesamiento eficiente y paralelizado de conjuntos de datos de proteómica DIA a gran escala en entornos de computación de alto rendimiento, reduciendo significativamente el tiempo de análisis mientras mantiene resultados de identificación consistentes en comparación con configuraciones de una sola estación de trabajo o de un solo nodo.

Kotimoole, C. N., Arefian, M., McKay, E. C., Kasaragod, S., Skoraczynski, G., Collins, B. C.2026-07-30
💻 bioinformatics

A geometric-to-neural cascade for cerebral microbleed detection in susceptibility-weighted MRI

Este artículo presenta un flujo de trabajo en cascada de tres etapas, totalmente automatizado, de geométrico a neuronal, que combina la generación de candidatos no supervisada y adaptativa al sujeto con dos clasificadores 3D ResNet ligeros entrenados con un mínimo de etiquetas de intervención humana para lograr una detección de alta precisión de microhemorragias cerebrales en resonancia magnética ponderada por susceptibilidad, reduciendo significativamente los falsos positivos de imitadores vasculares y no vasculares.

Bogdanov, S., Rudravaram, G., Saunders, A. M., Kim, M. E., LeFevre, J., Charles, J., Jain, S., Schrag, M. S., Landman, B (…)2026-07-28
💻 bioinformatics

Spaceland: Histology-Guided Reconstruction of High-Resolution Whole-Organ 3D Molecular Atlases from Sparse Spatial Transcriptomics

Spaceland es un marco computacional guiado por la morfología que reconstruye atlas moleculares 3D continuos y de alta resolución de órganos completos mediante la integración de transcriptómica espacial dispersa con histología H&E serial, permitiendo así el modelado virtual de tejidos escalable sin la necesidad de un muestreo experimental exhaustivo.

Xu, F., Zhuang, Z., Zhu, Y., Ying, B., Hou, N., Lin, W., Wang, L., Yang, C., song, j.2026-07-27
💻 bioinformatics

Estimation of biological age using HRV data: comparison of the Klemera-Dubal method with the multiple linear regression method

Este estudio compara la regresión lineal múltiple (RLM), la RLM con corrección de sesgo y el Método de Klemera-Doubal (KDM) para estimar la edad biológica a partir de datos de variabilidad de la frecuencia cardíaca en 343 sujetos, encontrando que el KDM produce el error de estimación más bajo, mientras que la RLM con corrección de sesgo ofrece una precisión mejorada sobre la RLM sin corregir, pero está limitada por su dependencia de la edad cronológica.

Pysaruk, A.2026-07-27
💻 bioinformatics

Discrete Inverse Rendering: Biological Data Analysis with Integer Programming

Este artículo introduce un marco de renderizado inverso discreto que formula el análisis de imágenes biológicas como un problema de programación entera de optimización global, unificando la detección, el seguimiento y la inferencia de eventos para superar significativamente a los procesos estándar de decisión local, particularmente en escenarios de imagen de baja señal.

Kirkegaard, J. B., Zdyb, F. O.2026-07-27
💻 bioinformatics

GPSNorm: Gaussian Process Spatial Normalization for Spatial Transcriptomics

GPSNorm es un novedoso marco de normalización espacial bayesiana que modela conjuntamente la variación técnica, la estructura espacial y la señal biológica mediante un enfoque de proceso gaussiano jerárquico para propagar la incertidumbre de la normalización hacia el análisis de expresión diferencial posterior, mejorando así la robustez e interpretabilidad de los datos de transcriptómica espacial.

Taychameekiatchai, A., Zhan, X., Xiao, G., Ruan, P.2026-07-27
💻 bioinformatics

deepthought: the microscopy acquisition stack as an object of study

Este artículo presenta "deepthought", una pila de adquisición de microscopía modular que estandariza componentes comunes como el acceso a dispositivos y el almacenamiento mientras aísla la lógica de interpretación y de direccionamiento específica de la aplicación, permitiendo así la obtención de imágenes autónoma con análisis en el bucle a través de diversos escenarios biológicos tales como el cribado de alto rendimiento y el seguimiento de células vivas a largo plazo.

Kesavan, P. S., Devadasan, S., Bohra, D.2026-07-26