A structure-informed deep learning framework for modeling TCR-peptide-HLA interactions
El artículo presenta StriMap, un marco de aprendizaje profundo informado por la estructura que integra características fisicoquímicas, de secuencia y estructurales para predecir con alto rendimiento las interacciones TCR-péptido-HLA, demostrando su utilidad en la identificación de miméticos moleculares bacterianos que activan células T en la espondilitis anquilosante y sugiriendo desencadenantes microbianos compartidos con la enfermedad inflamatoria intestinal.