A Permutation-Based Framework for Evaluating Bias in Microbiome Differential Abundance Analysis
Este estudio demuestra que, aunque los métodos estadísticos clásicos como la prueba t y la de Wilcoxon ofrecen inferencias fiables, muchas herramientas ampliamente utilizadas para el análisis de abundancia diferencial en microbiomas (incluyendo DESeq2, edgeR, ALDEx2 y ANCOM-BC2) producen valores p sesgados bajo la hipótesis nula, lo que subraya la necesidad de una selección cuidadosa de métodos para evitar interpretaciones biológicas erróneas.