💻 Category

bioinformatics

1210 artículos

La bioinformática es el puente vital entre la biología y los datos, transformando secuencias genéticas complejas en conocimiento comprensible que impulsa la medicina moderna y la investigación. En Gist.Science, hacemos que estos avances sean accesibles para todos, eliminando las barreras del lenguaje técnico para que cualquier persona pueda seguir el ritmo de los descubrimientos más recientes.

Cada nuevo preimpreso en esta categoría proviene directamente de bioRxiv, la plataforma líder donde los científicos comparten sus hallazgos antes de la publicación formal. Nuestro equipo procesa cada uno de estos documentos para ofrecer tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo, garantizando que la información fluya sin complicaciones. A continuación, encontrará los últimos artículos publicados en bioinformática seleccionados para su lectura.

💻 bioinformática

TB-Bench: A Systematic Benchmark of Machine Learning and Deep Learning Methods for Second-Line TB Drug Resistance Prediction

El estudio TB-Bench presenta una evaluación sistemática y estandarizada de modelos de aprendizaje automático y profundo para predecir la resistencia a fármacos de segunda línea contra la tuberculosis, revelando que los modelos tradicionales de aprendizaje automático superan a los de aprendizaje profundo en validación interna, aunque ambos enfrentan desafíos significativos de generalización en validación externa.

VP, B., Jaiswal, S., Meshram, A., PVS, D., S C, S., Narayanan, M.2026-04-13
💻 bioinformática

Introducing the digital PCR data essentials standard to harmonize data structure for clinical and research use

Este artículo presenta el Estándar Esencial de Datos de PCR Digital (DDES), una norma ligera y multiplataforma desarrollada en colaboración con la comunidad para armonizar la estructura de datos de la PCR digital, facilitando así su interoperabilidad, reproducibilidad y adopción de prácticas FAIR en entornos clínicos y de investigación.

Trypsteen, W., Vynck, M., Untergrasser, A., Whale, A. S., Rodiger, S., Dobnik, D., Bogozalec Kosir, A., Milavec, M., Kub (…)2026-04-13
💻 bioinformática

MIMIQ: Fast mutual information calculation and significance testing for single-cell RNA sequencing analysis

El artículo presenta MIMIQ, un método de agrupamiento adaptativo que permite calcular la información mutua y realizar pruebas de significancia estadística de manera eficiente para datos de secuenciación de ARN de células individuales, demostrando su utilidad al analizar la reconfiguración génica en células T CD4+ durante la infección por SARS-CoV-2.

O'Hanlon, D., Garcia Busto, S., Perez Carrasco, R.2026-04-13
💻 bioinformática

Cyclome: Large-scale replica-exchange dynamics of 930 cyclic peptide reveal thermal stability and critical metal-binding behavior

Este estudio presenta Cyclome, un marco computacional integral que unifica un recurso de 930 péptidos cíclicos, desarrolla algoritmos de alineación específicos para topología circular y entrena modelos de aprendizaje automático para predecir su estabilidad térmica y su capacidad de unión a metales críticos, sentando las bases para el diseño racional de péptidos cíclicos estables.

Sajeevan, K. A., Gates, H., Raghunath, V. S., Tan, C. P. H., Danurdoro, R., Young, J., Chowdhury, R.2026-04-12
💻 bioinformática

Pipette: Encoding scientific literature into an executable Skill Graph for multi-agent bioinformatics

Pipette es un marco de inteligencia artificial multiagente que orquesta flujos de trabajo de bioinformática mediante un grafo de habilidades derivado de la literatura científica, permitiendo a investigadores sin experiencia computacional ejecutar análisis genómicos complejos y reproducibles de extremo a extremo mediante interacción en lenguaje natural.

Gupta, C., Sharma, A.2026-04-12
💻 bioinformática

Interpretable Antibody-Antigen Structural Interface Prediction via Adaptive Graph Learning and Cyclic Transfer

El artículo presenta VASCIF, un marco de aprendizaje profundo basado en grafos que logra un rendimiento de vanguardia y ofrece interpretabilidad biológica en la predicción de interfaces estructurales entre anticuerpos y antígenos, superando las limitaciones de los métodos experimentales y computacionales existentes.

Liu, X., Kantorow, J., Chattopadhyay, A. K., Chakraborty, S.2026-04-12
💻 bioinformática

rnaends: an R package to study exact RNA ends at nucleotide resolution

El artículo presenta *rnaends*, un paquete de R diseñado para el análisis de secuencias de extremos de ARN a resolución de nucleótido, que ofrece herramientas para el procesamiento, cuantificación y análisis de datos de extremos de ARN (como la identificación de sitios de inicio de transcripción y dinámicas de degradación) mediante una representación matricial de recuentos específica para este tipo de estudios.

Caetano, T., Redder, P., Fichant, G., Barriot, R.2026-04-11