Learning Continuous Morphological Trajectories via Latent Principal Curves
El artículo presenta MorphCurveVAE, un marco de dos etapas que utiliza un autoencoder variacional convolucional y curvas principales para inferir trayectorias morfológicas continuas y biológicamente plausibles a partir de imágenes estáticas de microscopía 3D, demostrando su eficacia en el ciclo de la mitosis celular.