Process Simulation and Reverse Optimization of Modified Biochar Adsorption of Salt and Minerals in Water: Prediction Model of Adsorption Efficiency Based on BP Neural Network
Este estudio desarrolla un adsorbente de biochar modificado con carga de hierro y un modelo de red neuronal BP optimizado mediante optimización por enjambre de partículas para predecir y revertir eficazmente la optimización de los parámetros del proceso para la eliminación de sales y minerales de agua de alta salinidad, logrando una eficiencia de adsorción del 91.8% con viabilidad económica demostrada.