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El artículo deriva una expresión para la conductividad Hall local en sistemas sin simetría de traslación y demuestra que el desorden no magnético y la fragmentación de parches desordenados pueden expandir las regiones de fase donde existen estados aislantes topológicos, como el aislante de Chern y el aislante topológico de Anderson.
Este artículo analiza el modelo de Hopfield esférico con patrones que poseen estructura interna, derivando analíticamente su energía libre mediante el método de réplicas y describiendo las transiciones de fase hacia estados de vidrio de espín, patrones y correlaciones en función de la temperatura y la capacidad de carga.
Este artículo demuestra que alternar fases de aprendizaje y "sueño" (desaprendizaje de patrones aleatorios) en un modelo de Hopfield con sinapsis acotadas mejora su capacidad de memorización y elimina el olvido catastrófico, ofreciendo una perspectiva más realista desde el punto de vista evolutivo.
Este artículo presenta una teoría de campo medio dinámica compacta para redes de osciladores de fase acoplados que, al preservar la periodicidad $2\pi$ y promediar sobre el desorden, reduce la dinámica de la red a una ecuación estocástica de un solo oscilador capaz de recuperar reducciones conocidas y predecir umbrales de sincronización en modelos neuronales biológicos a partir de sus curvas de respuesta de fase.
Este artículo presenta un algoritmo de optimización cuántica aproximada basado en un campo medio autoconsistente que descompone problemas de Hamiltonianos de Ising en subproblemas independientes interactuando a través de un entorno común, permitiendo resolver tareas complejas como el problema del clique máximo en el acoplamiento molecular que exceden las capacidades actuales del hardware cuántico.
El artículo demuestra que, a medida que el número de interacciones tiende a infinito, la energía libre de los vidrios de espín cuánticos con interacciones -spin en un campo magnético transversal converge a la del modelo cuántico de energía aleatoria, combinando técnicas analíticas no conmutativas con el estudio de las desviaciones extremas del caso clásico.
Este artículo demuestra que utilizar tasas de aprendizaje excepcionalmente altas, que sitúan al entrenamiento de redes neuronales en un régimen transitorio caótico caracterizado por un equilibrio entre exploración y explotación, permite acelerar significativamente el tiempo de entrenamiento necesario para alcanzar una alta precisión en diversas arquitecturas y tareas de aprendizaje supervisado.
El estudio revela que el ciclo térmico induce cambios irreversibles en la estabilidad de las uniones de van der Waals en heteroestructuras de hBN/grafeno sobre islas metálicas debido a la delaminación térmica y la redistribución de residuos interfaciales, aunque estos efectos pueden revertirse mediante prensado en caliente.
Este artículo establece un nuevo mecanismo para transiciones topológicas en sistemas no hermitianos controladas por el tamaño del sistema mediante ingeniería de bandas unidas a excepciones, un fenómeno independiente del efecto de piel no hermitiano que ofrece nuevos principios de diseño para estructuras de bandas en diversas plataformas experimentales.
Este estudio empírico demuestra que, mientras que el tiempo de ejecución de la búsqueda local codiciosa en el modelo Sherrington-Kirkpatrick es universal frente a diversas distribuciones de acoplamientos, el de la búsqueda local renuente (propuesta por Parisi) no lo es, mostrando una sensibilidad inusual que depende críticamente de la distribución de los acoplamientos, especialmente cuando estos tienen soporte discreto.
Este artículo presenta un marco teórico-computacional basado en la ecuación de Langevin generalizada que permite caracterizar la respuesta viscoelástica del polímero vítreo PMMA a lo largo de más de veinte décadas de frecuencia, logrando una consistencia cuantitativa con múltiples técnicas experimentales y simulaciones desde escalas atómicas hasta macroscópicas.
El artículo presenta dos métodos híbridos cuántico-clásicos que combinan técnicas de estado de producto matricial y de Lanczos con la aproximación de Ehrenfest para simular la dinámica temporal de sistemas de electrones y fonones, demostrando mediante aplicaciones a sistemas desordenados que el acoplamiento a osciladores clásicos puede provocar la deslocalización y desestabilizar la localización de muchos cuerpos.
Este estudio analiza la complejidad estratégica de las 960 posiciones de ajedrez Fischer, revelando que la ventaja inicial de las blancas es una característica estructural robusta y que la dificultad de decisión varía significativamente entre configuraciones, situando a la posición clásica como una configuración promedio dentro de un paisaje altamente heterogéneo en lugar de un punto óptimo.
El artículo demuestra que la cadena de espines XXZ aleatoria infinita exhibe una propagación lenta de información (cono de luz logarítmico) en cualquier intervalo de energía fijo, siendo el régimen de parámetros relevante determinado exclusivamente por dicho intervalo.
El estudio demuestra que, aunque las estructuras graduadas no mejoran significativamente la tenacidad a la fractura, los patrones jerárquicos en películas delgadas arquitectónicas pueden localizar la falla en la interfaz y aumentar su tenacidad al crear una zona de amortiguación que disipa energía elástica mediante daño difuso, analizado mediante un formalismo de redes que combina geometría diferencial discreta y teoría espectral de grafos.
El estudio demuestra que, a diferencia del caso hermítico, la transición de localización en modelos no hermíticos carece de una correspondencia universal entre los puntos críticos cuánticos y clásicos debido a su dependencia sensible de los parámetros, aunque es posible encontrar regímenes donde la dinámica clásica imita fielmente a la cuántica en ventanas temporales finitas.
Este artículo presenta un método de aprendizaje basado en ecuaciones diferenciales neuronales y máxima verosimilitud que infiere con robustez los generadores dinámicos de sistemas cuánticos abiertos de hasta seis qubits a partir de datos de mediciones transitorias, superando los desafíos de la no convexidad y el ruido en diversos modelos físicos.
Este artículo revisa los desafíos y enfoques de modelado de la expansión urbana, destacando la utilidad de las ecuaciones diferenciales parciales para capturar su dinámica no equilibrada y proponiendo una agenda de investigación que integra la percepción remota, la economía urbana y la ciencia de la complejidad para desarrollar modelos dinámicos y empíricos.
Este artículo extiende la teoría de dos estados y dos escalas de tiempo (TS2) para describir unificadamente la relajación estructural y el nuevo proceso de Arrhenius lento (SAP) en polímeros, proponiendo que este último corresponde al límite de alta temperatura de una dinámica de tipo α en un fluido de clusters correlacionados, lo que permite reproducir cuantitativamente los datos experimentales y predecir una transición a comportamientos no Arrhenius a bajas temperaturas.
Este artículo presenta DOTA, un modelo de aprendizaje profundo basado en transformadores que aprovecha las interacciones orbitales para predecir con precisión las energías de adsorción en superficies, superando la escasez de datos experimentales y resolviendo el "problema del CO" mediante la alineación de datos experimentales y simulaciones cuánticas de múltiples fidelidades.