88 artículos
Este estudio demuestra que un modelo de vidrio de espín cuántico de rango infinito con fermiones presenta una transición dinámica desde un comportamiento crítico tipo Sachdev-Ye-Kitaev hacia un orden de vidrio de espín, donde las fluctuaciones cuánticas suprimen la temperatura de ordenamiento y generan una susceptibilidad dinámica universal sub-Ohmica a bajas energías.
Este artículo propone un marco teórico de operadores que reformula la mecánica de los Transformers en el lenguaje de la física de muchos cuerpos, interpretando las incrustaciones como transformaciones de base, la atención como un operador de interacción no hermítico y la profundidad como una composición ordenada, lo que permite explicar propiedades empíricas clave mediante principios estructurales compartidos con la teoría cuántica.
Este artículo resuelve dos problemas abiertos sobre las relajaciones anómalas tipo Mpemba al demostrar, mediante el modelo de Ising antiferromagnético en una red cuadrada, que la relajación en el límite termodinámico está dominada por un espectro continuo de escalas de tiempo y no por un único exponente, permitiendo predecir y validar mediante simulaciones fenómenos como los efectos Mpemba directo e inverso y asimetrías de enfriamiento-calentamiento.
Este estudio demuestra que una red neuronal convolucional entrenada en sistemas sin desorden puede predecir con éxito las fases topológicas en cadenas SSH extendidas bajo desorden que preserva la simetría quiral, pero falla ante desorden que la rompe, revelando mediante análisis de componentes principales y de localización que la ruptura de simetría es la causa de la divergencia en el espacio de características y la transición a un aislante de Anderson.
El artículo demuestra que el efecto Mpemba puede surgir en el régimen de respuesta lineal de sistemas de muchos cuerpos, ya sea mediante la separación espectral de modos en sistemas recíprocos o, al romper la reciprocidad, permitiendo que un estado más caliente se relaje más rápido que uno más cercano al equilibrio en cada grado de libertad individual.
El artículo demuestra que la heterogeneidad económica y la distribución de tamaños de las empresas en las ciudades imponen un límite inferior inevitable a los tiempos de desplazamiento, lo que hace que el objetivo de una ciudad de 15 minutos sea inalcanzable para todos los trabajadores sin una profunda reestructuración económica o estrategias de movilidad diferenciadas.
Este artículo revela experimentalmente un "horizonte de hardware" en la reconstrucción de estados cuánticos fotónicos, donde el error de reconstrucción deja de mejorar estadísticamente y se satura en un límite fundamental impuesto por las distorsiones espectrales del dispositivo, demostrando que la utilidad de la tomografía de sombras en hardware NISQ está restringida por parámetros físicos intrínsecos que requieren estrategias de compensación activa.
Este estudio utiliza un procesador cuántico digital de IBM para simular un modelo de Heisenberg desordenado en dos dimensiones, revelando una jerarquía en la transición hacia el comportamiento ergódico a medida que aumenta el acoplamiento y demostrando la superioridad de la simulación cuántica frente a los métodos clásicos en regímenes de alto entrelazamiento.
Este estudio de teoría de campo medio analiza la competencia entre el crecimiento multiplicativo aleatorio y la redistribución en sistemas grandes, revelando que una migración fuerte evita la localización extrema en tasas de crecimiento estáticas, mientras que el ruido temporal introduce una fase parcialmente localizada que mitiga pero no elimina la concentración, con implicaciones para el crecimiento poblacional y la desigualdad de riqueza.
Este trabajo establece una relación directa entre la potencia no estabilizadora final y la de las puertas no Clifford en circuitos con operaciones Clifford aleatorias, demostrando cómo dicha potencia se termaliza hacia su valor promedio de Haar y cómo influye en la emergencia del caos cuántico.
Este artículo presenta un marco teórico unificado basado en un sistema cuasiperiódico con espín que permite obtener resultados exactos y realizar experimentalmente las siete fases fundamentales de localización, incluyendo estados críticos y bordes de movilidad, mediante modelos exactamente resolubles.
Este estudio presenta una investigación independiente del paisaje energético sobre eventos dinámicos raros en modelos de desorden de campo medio, que no solo caracteriza la estructura de los estados metaestables y los instantones complejos, sino que también identifica el punto de irreversibilidad que marca el inicio de procesos de relajación activada en el contexto de la transición de primer orden aleatoria (RFOT).
Este estudio analiza analíticamente y mediante simulaciones estocásticas la dinámica temporal de un gas de Lorentz en una red confinada bajo fuerza externa, revelando cómo la restricción geométrica modifica cualitativamente el comportamiento no analítico, induce un cruce dimensional y afecta la difusión y las fluctuaciones del trazador en estados de no equilibrio.
El estudio demuestra que, aunque las máquinas de Ising estocásticas presentan tiempos de autocorrelación más largos para modelos de Heisenberg cuánticos, su capacidad de muestreo masivamente paralelo proyecta una aceleración de 100 a 10.000 veces en comparación con el muestreo Metropolis-Hastings estándar, ofreciendo una gran oportunidad para simular sistemas cuánticos complejos a mayor escala.
Este artículo investiga la transición de localización de partículas interactuantes en un sistema unidimensional con desorden correlacionado que suprime la dispersión hacia atrás, demostrando mediante procedimientos de grupo de renormalización y simulaciones numéricas que la interacción atractiva desplaza el punto crítico hacia el caso no interactuante y altera la escala habitual de la longitud de localización.
Este trabajo propone un método experimentalmente viable para inducir fases topológicas en monocapas de carbono amorfo mediante luz láser circularmente polarizada, demostrando la aparición de modos de borde regulares y anómalos y estableciendo la importancia de la coordinación atómica local en estos sistemas desordenados.
Este artículo explica el deterioro del rendimiento de los solucionadores SAT basados en Redes Neuronales de Grafos (GNN) en instancias difíciles mediante un análisis geométrico que demuestra que la curvatura de Ricci negativa en los grafos bipartitos de fórmulas k-SAT provoca un "oversquashing" que impide capturar dependencias de largo alcance, estableciendo así la curvatura como un indicador predictivo de la complejidad del problema y del error de generalización.
Este artículo extiende el método de grupo de renormalización de desorden fuerte para estudiar estados excitados y propiedades a temperatura finita en cadenas de espín cuántico antiferromagnéticas con desorden en los enlaces e interacciones de largo alcance, demostrando que, aunque la distribución de los acoplamientos sigue una ley de desorden infinito, la temperatura induce una distribución de signos y permite calcular propiedades termodinámicas como la susceptibilidad magnética y el entrelazamiento.
Este trabajo desarrolla una teoría dinámica para el razonamiento secuencial en redes de Hopfield impulsadas por entrada, derivando condiciones explícitas para las transiciones de memoria autosostenidas y estableciendo un puente matemático entre la dinámica clásica de Hopfield y las arquitecturas modernas de razonamiento.
Este estudio presenta un marco analítico que combina reducción dimensional teórica y aprendizaje automático para predecir cómo la complejidad estructural y los retrasos en la retroalimentación inducen oscilaciones en redes complejas, validando sus hallazgos tanto experimentalmente en circuitos electrónicos como mediante la predicción precisa de la aparición de oscilaciones a partir de series temporales.