Seeing Beyond RGB Capabilities: Data-Driven and Physics-Guided Broadband Spectral Extrapolation of Plasmonic Nanostructures by Deep Learning
El artículo presenta SPARX, un paradigma basado en aprendizaje profundo que utiliza imágenes RGB limitadas para predecir instantáneamente y con alta precisión los espectros ópticos de banda ancha de nanoestructuras plasmónicas, superando las limitaciones de velocidad y consistencia de las técnicas convencionales.