🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

503 artículos

On the Mathematical Foundation of a Decoupled Directional Distortional Hardening Model for Metal Plasticity in the Framework of Rational Thermodynamics

Este estudio propone un modelo de endurecimiento distorsional direccional desacoplado dentro de la termodinámica racional que resuelve las inconsistencias matemáticas y las limitaciones de modelos anteriores, permitiendo representar simultáneamente el aplanamiento y el afilado de la superficie de fluencia incluso en ausencia de endurecimiento cinemático.

Md Mahmudur Rahman, Md Mahmudul Hasan Pathik, Nazrul IslamWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Beyond-quasiparticle transport with vertex correction: self-consistent ladder formalism for electron-phonon interactions

Este trabajo presenta un marco de muchos cuerpos autoconsistente que integra correcciones de vértice y efectos más allá de los cuasipartículas para calcular el transporte electrónico limitado por fonones, logrando un acuerdo cuantitativo con datos experimentales en semiconductores y metales al unificar las aproximaciones de burbuja y la ecuación de transporte de Boltzmann.

Jae-Mo Lihm, Samuel PoncéWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Exact downfolding and its perturbative approximation

Este trabajo presenta una formulación rigurosa del procedimiento de "downfolding" para derivar modelos efectivos exactos en un espacio objetivo arbitrario, estableciendo condiciones para su aproximación perturbativa, derivando formalmente la aproximación cRPA y aplicando el método a ejemplos de materiales como el níquel fcc y el cuprato SrCuO2_2.

Jonas B. Profe, Jakša Vučičevic, P. Peter Stavropoulos, Malte Rösner, Roser Valentí, Lennart KleblWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

High-efficiency Pt75_{75}Au25_{25}-based spintronic terahertz emitters

Este artículo presenta un nuevo emisor terahertz espintrónico basado en la aleación Pt75_{75}Au25_{25} que supera a los dispositivos convencionales de Pt al lograr un aumento del 30 % en la potencia de salida gracias a su efecto Hall de espín gigante y a la optimización de la composición y el espesor de las capas.

Wenlu Shi, Gene D. Nelson, Han-Hsuan Wu, Yiwei Ju, Xiaoqing Pan, Wilson Ho, Ilya N. KrivorotovWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Optimal parallelisation strategies for flat histogram Monte Carlo sampling

Este estudio evalúa y compara diversas estrategias de paralelización para el muestreo Monte Carlo de histogramas planos, concluyendo que la división no uniforme de los dominios de energía ofrece las mejoras de rendimiento más significativas al simular sistemas como las superaleaciones de alta entropía refractarias y el sistema binario CuZn.

Hubert J. Naguszewski, Christopher D. Woodgate, David QuigleyWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Fokker-Planck approach to thermal fluctuations in antiferromagnetic systems

Los autores desarrollan un enfoque de Fokker-Planck para describir la dinámica de la magnetización escalonada y las fluctuaciones térmicas en sistemas antiferromagnéticos bidimensionales, aplicando esta metodología al estudio de la dinámica de ondas de espín y a la formulación de un modelo fenomenológico para las fluctuaciones de resistencia en semiconductores antiferromagnéticos bidimensionales.

E. Martello, G. A. Falci, E. Paladino, F. M. D. PellegrinoWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Adaptive hydrogels with spatiotemporal stiffening using pH-modulating enzymes

Este estudio presenta un hidrogel adaptativo que utiliza ondas químicas de pH generadas por enzimas para inducir un endurecimiento espaciotemporal autónomo, revelando que la transducción mecánica es el paso limitante que requiere un suministro continuo de energía para convertir estímulos localizados en respuestas mecánicas sistémicas.

Natascha Gray, Zoe Grämiger, André R. Studart, Rafael LibanoriWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Ultra-Fast Machine-Learned Interatomic Potential for MoS2 Enabling Non-Equilibrium Molecular-Dynamics Simulation of Epitaxial Growth

Este artículo presenta un potencial interatómico aprendido por máquina (MLIP) basado en el marco UF3 para el MoS2 multicapa, que combina una precisión cercana a la de la DFT en propiedades estructurales y energías de defectos con una velocidad computacional elevada, permitiendo simulaciones de dinámica molecular no equilibrada que revelan con éxito el crecimiento epitaxial homogéneo y la formación de dominios triangulares.

Emir Bilgili, Nicholas Taormina, Richard Hennig, Simon R. Phillpot, Youping ChenWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Enhancing Reconstruction Capability of Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Function via Machine Learning Assisted Parameter Tuning

Este estudio presenta el marco WT-RDF+, que optimiza los parámetros de la Transformada de Ondículas de la Función de Distribución Radial mediante aprendizaje automático para superar las limitaciones de precisión en la reconstrucción de estructuras amorfas de Ge-Se y Ag-Ge-Se, superando a modelos de referencia como RBF y LSTM con solo el 25% de los datos de entrenamiento.

Deriyan Senjaya, Stephen Ekaputra LimantoroWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Lattice-Renormalized Tunneling Models for Superconducting Qubit Materials

Este artículo presenta un formalismo de renormalización de red para sistemas de dos niveles (TLS) configuracionales que, al derivarse del Hamiltoniano nuclear e introducir coordenadas fonónicas compuestas, permite calcular con precisión las divisiones de túnel en el niobio bcc y vincular directamente la dinámica de los TLS con las interacciones de deformación mediadas por fonones, ofreciendo así estrategias para reducir la decoherencia en qubits superconductores.

P. G. Pritchard, James M. RondinelliWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Chemical heterogeneity at conducting ferroelectric domain walls

Mediante la combinación de mediciones de transporte y tomografía de sonda atómica en BiFeO3, este estudio revela que la heterogeneidad química a lo largo de las paredes de dominio ferroeléctrico es la causa fundamental de su conductividad variable, demostrando que múltiples mecanismos de conducción pueden coexistir en una misma pared de dominio.

Kasper A. Hunnestad, Guo-Dong Zhao, Mao-Hua Zhang, Tiannan Yang, Elzbieta Gradauskaite, Antonius T. J. van Helvoort, Morgan Trassin, Long-Qing Chen, Tadej Rojac, Dennis MeierWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Dielectric, magnetic and lattice dynamics properties of double perovskite (Ca0.5Mn1.5)MnWO6

Este estudio refuta la clasificación previa de (Ca0.5Mn1.5)MnWO6 como multiferroico híbrido, demostrando mediante nuevas muestras y análisis que las anomalías dieléctricas observadas se deben a impurezas químicas y acoplamiento espín-fonón, concluyendo que el material es en realidad un antiferromagnético paraeléctrico.

Hong Dang Nguyen, Alexei A. Belik, Petr Kužel, Fedir Borodavka, Maxim Savinov, Jan Drahokoupil, M. Jarošová, Petr Proschek, Bartolomej Vaníček, Stanislav KambaWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tensor-network methodology for super-moiré excitons beyond one billion sites

Este artículo presenta un método de red tensorial que combina una codificación del Hamiltoniano de Bethe-Salpeter en espacio real con un algoritmo de Chebyshev para calcular espectros de excitones en sistemas super-moiré y cuasicristalinos de más de mil millones de sitios, superando las limitaciones de almacenamiento y resolución de los enfoques convencionales.

Anouar Moustaj, Yitao Sun, Tiago V. C. Antão, Lumen Eek, Jose L. LadoWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Ground-State Structure Search of Defective High-Entropy Alloys Using Machine-Learning Potentials and Monte Carlo Sampling

Este artículo presenta PAIPAI, un marco de trabajo eficiente basado en potenciales de aprendizaje automático y muestreo Monte Carlo que permite identificar configuraciones atómicas de estado fundamental en aleaciones de alta entropía defectuosas con intersticiales, superando las limitaciones de los métodos tradicionales mediante una arquitectura paralela dual validada con cálculos de teoría del funcional de la densidad.

Siya Zhu, Raymundo ArroyaveWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Uncovering the properties of homo-epitaxial GaN devices through cross-sectional infrared nanoscopy

Este trabajo demuestra que la microscopía óptica de campo cercano de tipo dispersión (s-SNOM) en rangos espectrales de infrarrojo medio y terahercios permite caracterizar con alta resolución y sensibilidad defectos subsuperficiales y variaciones de densidad de portadores en dispositivos de GaN homoepitaxial, superando las limitaciones de las técnicas de metrología tradicionales.

Hossein Zandipour, Felix Kaps, Robin Buschbeck, Maximilian Obst, Aditha Senarath, Richarda Niemann, Niclas S. Mueller, Gonzalo Alvarez-Perez, Katja Diaz-Granados, Ryan A Kowalski, Jakob Wetzel, Raghunandan Balasubramanyam Iyer, Matthew Wortel, J. Michael Klopf, Travis Anderson, Alan Jacobs, Mona Ebrish, Lukas M. Eng, Alexander Paarman, Susanne C. Kehr, Joshua D. Caldwell, Thomas G. FollandWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Aligning van der Waals heterostructures using electron backscatter diffraction

Este trabajo demuestra que la difracción de electrones retrodispersados (EBSD) es una herramienta robusta y precisa para determinar la orientación cristalográfica de materiales de van der Waals, permitiendo el control exacto de los ángulos de giro en heteroestructuras para aplicaciones en twistrónica y óptica.

R. Bangari, M. Mosayebi, J. Buchner, J. D. Caldwell, N. Bassim, T. G. FollandWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Machine-learning assistant DFT study of half-metallic full-Heusler alloy N2CaNa: structural, electronic, mechanical, and thermodynamics properties

Este estudio basado en la teoría del funcional de la densidad y el aprendizaje automático caracteriza las propiedades estructurales, electrónicas, mecánicas y termodinámicas de la aleación Heusler N2CaNa, revelando su estabilidad, naturaleza dúctil y potencial para aplicaciones en espintrónica e ingeniería estructural.

E. B. Ettah, M. E. Ishaje, K. A. Minakova, V. A. Sirenko, I. S. BondarWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci