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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

🔬 física

Ammonium thiocyanate enables in-situ structural templating of MAPbI3 via quasi-2D perovskite scaffold

Este estudio revela que el tiocianato de amonio mejora el rendimiento de las células solares de perovskita MAPbI₃ no al facilitar el transporte de carga a través de capas 2D, sino al controlar cinéticamente la formación de la fase cuasi-2D para crear un andamio de coincidencia de red que sirve como plantilla estructural para el crecimiento de cristales de perovskita 3D altamente ordenados.

Sophie Tucker, Isaac Metcalf, Rachel C. Kilbride, Elena J. Cassella, Jessica H. Persaud, Faiz Mandani, Niranjana Raj, Ma (…)2026-10-30

🔬 física

Steering interfacial molecular structures by substrate-molecule charge transfer

Este estudio demuestra que una fase de franjas intermezcladas de $C_{60}$ y Zn-TAPP sobre Ag(111) potencia la transferencia de carga sustrato-molécula y estabiliza el ensamblaje mediante la reducción de la repulsión de Coulomb, proporcionando así una estrategia para diseñar propiedades electrónicas interfaciales a medida en monocapas autoensambladas.

Benjamin Achatz, Matthias Zeilerbauer, Marco Thaler, Milan Ončák, Shadi Fatayer, Laerte L. Patera2026-10-30

🔬 física

Observation of light-induced topological state in graphene

Al combinar la microscopía de momento de extremo ultravioleta con resolución temporal y dicroísmo circular con la teoría ab initio, este estudio proporciona evidencia espectroscópica directa de un estado de aislante de Chern de Floquet inducido por luz en el grafeno, caracterizado por un dicroísmo circular de fotoemisión dependiente de la helicidad de bombeo que confirma la formación de una textura de pseudospín topológica y de curvatura de Berry.

Sotirios Fragkos, Ann Chantal Goutier, Umberto Dellasette, Dominique Descamps, Stéphane Petit, Wiebke Bennecke, Philip H (…)2026-10-30

🔬 física

Distilling Large-Scale Machine Learning Interatomic Potentials to Predict Long-Timescale Electrolyte Transport Properties

Este artículo presenta un procedimiento de destilación de conocimiento que transfiere la precisión de la mecánica cuántica de potenciales interatómicos de aprendizaje automático a gran escala hacia modelos específicos del sistema significativamente más rápidos, permitiendo la predicción eficiente de las propiedades de transporte de electrolitos a escalas de tiempo largas que se alinean con los datos experimentales y superan a los campos de fuerza clásicos.

Ishan Amin, Yue Jian, Nitesh Kumar, Christine Zhang, Jianwei Lai, Casey S. Mezerkor, Aaron M. Melemed, Jonathan R. Thurs (…)2026-10-30

🔬 física

Predicting unstable planar fault energies in multicomponent alloys from pure elemental components

Este estudio demuestra que las energías de falla plana inestables de las aleaciones multicomponentes pueden predecirse eficazmente a partir de sus constituyentes elementales puros mediante el establecimiento de una fuerte correlación lineal entre el producto del módulo de cizalladura y el vector de Burgers de la aleación y el promedio ponderado por composición de sus elementos, ofreciendo un método de cribado computacionalmente eficiente a pesar de las desviaciones sistemáticas en los intermetálicos.

C Tang, J Liu, J Yi, M R Barnett2026-10-30

🔬 física

Lone-Pair Stereoactivity Overrides Mass Scaling of Thermal Expansion and Heat Conduction in Non-vander Waals Layered Bismuth Oxychalcogenides

Este estudio revela que en los oxicalcogenuros de bismuto estratificados (Bi2O2X), la actividad estereoquímica de los pares solitarios de Bi3+, en lugar de la masa del anión calcógeno, es el factor dominante que gobierna la expansión térmica y la conducción de calor, lo que conduce a propiedades anisotrópicas únicas e identifica al Bi2O2Se como el material óptimo para minimizar el estrés térmico en transistores a nanoescala.

Linzhen Li, Guangwu Zhang, Ziyan Qian, Wei Jing, Yang Lu, Jiaqi Gu, Kaifeng Huang, Yanguang Zhou, Qiye Zheng2026-10-30

🔬 física

The End of Chaos at the Ideal Glass Transition

Este estudio establece que la transición vítrea ideal corresponde a la desaparición del caos determinista, demostrando que el exponente de Lyapunov máximo escala tanto con la raíz cuadrada de la diferencia de temperatura respecto a la temperatura de Kauzmann como con la entropía configuracional, unificando así las perspectivas termodinámica, dinámica y geométrica sobre la formación de vidrios.

Zi-Long Wang, Jack F. Douglas, Matteo Baggioli, Zhao-Yan Sun, Wen-Sheng Xu2026-10-30

🔬 física

Development and application of a machine learning potential for diamond surfaces and their sliding interfaces with silicon nitride and silica: effect of passivation, orientation and load

Este estudio desarrolla un potencial de aprendizaje automático reactivo para simular el deslizamiento de diamante contra nitruro de silicio y sílice a escalas más allá de los métodos de primeros principios, revelando cómo la pasivación superficial, la orientación y la carga gobiernan el enlace interfacial y la fricción a través de distintos regímenes de cizallamiento.

Enrico Pedretti, Maria Clelia Righi2026-10-30

🔬 física

Learning Between the Lines: Interaction Interpolation in a Multi Element Machine Learning Interatomic Potential

Este artículo presenta un potencial interatómico de aprendizaje automático ligero y de propósito general para doce elementos metálicos que logra la transferibilidad a sistemas de aleaciones de orden superior no vistos y a nuevos elementos a través de un enfoque de aprendizaje activo paso a paso, permitiendo predicciones precisas utilizando únicamente datos de entrenamiento unarios y binarios.

Ademola Soyemi, Kipton Barros, Timothy C. Germann, Benjamin T. Nebgen, Brenden W. Hamilton2026-10-30

🔬 física

Multiscale evaluation of the elastic response of polycrystalline NiAl using molecular statics, EBSD-based finite element and analytical homogenization methods

Este artículo presenta un marco multiescala que combina la estática molecular, el modelado de elementos finitos basado en EBSD y la homogeneización analítica para predecir con precisión las constantes elásticas del NiAl policristalino, demostrando una excelente concordancia entre las simulaciones numéricas y los resultados experimentales, particularmente al utilizar los límites de Hashin-Shtrikman y las aproximaciones de auticonsistencia.

Szymon Nosewicz, Marcin Maździarz, Paweł Hołobut, Witold Chromiński, Katarzyna Kowalczyk-Gajewska, Grzegorz Jurczak2026-10-30