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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

🔬 materials science

Phonon-Mediated Thermal Transport in Nanocrystalline Silicon Using Machine-Learning Interatomic Potentials

Este estudio desarrolla un marco de potencial interatómico de aprendizaje automático que combina los modelos GAP y MACE con simulaciones de dinámica de red y dinámica molecular de no equilibrio para proporcionar una descripción más precisa e internamente consistente del transporte térmico mediado por fonones y la resistencia de los bordes de grano en silicio nanocristalino en comparación con los potenciales clásicos.

Houssem Rezgui, Catalina Coll Benejam, Miguel Pruneda, Clivia M. Sotomayor Torres2026-07-08
🔬 materials science

Solvers for the Hermitian and the pseudo-Hermitian Bethe-Salpeter equation in the Yambo code: Implementation and Performance

Este artículo presenta y evalúa el rendimiento de la implementación de solvers tanto directos (ScaLAPACK/ELPA) como iterativos (SLEPc) para ecuaciones de Bethe-Salpeter hermíticas y pseudo-hermíticas dentro del código Yambo, demostrando la viabilidad de manejar matrices densas de hasta 10510^5 elementos en clústeres de CPU y GPU.

Petru Milev, Blanca Mellado-Pinto, Muralidhar Nalabothula, Ali Esquembre Kucukalic, Fernando Alvarruiz, Enrique Ramos, F (…)2026-07-07
🔬 materials science

Many-body post-processing of density functional calculations using the variational quantum eigensolver for Bader charge analysis

Este artículo presenta Dopyqo, un marco de código abierto que mejora el análisis de carga de Bader tanto para sistemas periódicos débil como fuertemente correlacionados mediante la combinación de cálculos de DFT clásicos con el postprocesamiento de muchos cuerpos a través del algoritmo de eigensolver cuántico variacional, demostrando mejoras significativas en la precisión sobre la DFT estándar para óxidos de metales de transición.

Erik Schultheis, Alexander Rehn, Gabriel Breuil2026-07-07
🔬 materials science

Microstructural Insights into Fast Ion Transport in Solid Electrolytes via Multiscale Modeling

Este estudio emplea el modelado multiescala con potenciales de aprendizaje automático para revelar cómo los límites de grano y el tamaño de los aniones gobiernan el transporte de iones en electrolitos sólidos tipo argyodita, ofreciendo conocimientos críticos para el diseño microestructural de baterías de estado sólido de alto rendimiento.

Yongliang Ou, Lena Scholz, Sanath Keshav, Yuji Ikeda, Marvin Kraft, Sergiy Divinski, Rafael Gómez-Bombarelli, Wolfgang G (…)2026-07-07
🔬 mesoscale physics

Resolving the phase of a Dirac topological state via interferometric photoemission

Este artículo presenta un interferómetro de electrones de trayectoria cuántica basado en la espectroscopía de fotoemisión con resolución temporal y angular que reconstruye con éxito la fase previamente inaccesible de las funciones de onda electrónicas, demostrado al resolver los saltos de fase y la helicidad de los estados de Dirac en un aislante topológico.

Shiri Gvishi, Ittai Sidilkover, Yun Yen, Shaked Rosenstein, Nir Hen Levin, Adi Perelmuter, Omer Pasternak, Costel R. Rot (…)2026-07-07
🔬 mesoscale physics

Generating unconventional spin-orbit torques with patterned phase gradients in tungsten thin films

Este estudio demuestra que el recocido por láser de escritura directa puede modelar gradientes de fase en películas delgadas de tungsteno para crear canales de torque de espín-órbita capaces de conmutar la magnetización de CoFeB sin campos magnéticos externos, ofreciendo una nueva estrategia para diseñar dispositivos espintrónicos eficientes.

Lauren J. Riddiford, Anne Flechsig, Shilei Ding, Emir Karadza, Niklas Kercher, Tobias Goldenberger, Elisabeth Müller, Pi (…)2026-07-07
🔬 materials science

Fractional-Monolayer 2D-GaN/AlN Structures: Growth Kinetics and UVC-emitter Applications

Este artículo investiga la cinética de crecimiento y las propiedades ópticas de pozos cuánticos de GaN/AlN de monocapa fraccionada crecidos mediante epitaxia de haces moleculares activada por plasma, proponiendo un modelo fenomenológico que vincula sus características de emisión con mecanismos de crecimiento específicos y demostrando su potencial como potentes emisores de ultravioleta-C.

V. N. Jmerik, D. V. Nechaev, E. A. Evropeitsev, E. M. Roginskii, A. N. Semenov, M. A. Yagovkina, P. A. Alekseev, V. I. K (…)2026-07-07
🔬 materials science

Machine Learning Hamiltonians are Accurate Energy-Force Predictors

Este artículo presenta QHFlow2, un modelo de Hamiltoniano de aprendizaje automático de vanguardia que supera significativamente a los métodos existentes en la precisión de la predicción de energía y fuerza al evaluar directamente los Hamiltonianos predichos, logrando una precisión de fuerza de nivel NequIP y reducciones de hasta 20 veces en el error de energía en evaluaciones comparativas estándar.

Seongsu Kim, Chanhui Lee, Yoonho Kim, Seongjun Yun, Honghui Kim, Nayoung Kim, Changyoung Park, Sehui Han, Sungbin Lim, S (…)2026-07-07