Bayesian Optimization for Mixed-Variable Problems in the Natural Sciences
Este trabajo presenta un marco de optimización bayesiana que generaliza el enfoque de reparametrización probabilística para manejar variables discretas no equidistantes, permitiendo una optimización eficiente y robusta de objetivos complejos y discontinuos en espacios de búsqueda mixtos típicos de las ciencias naturales y los laboratorios autónomos.