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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

💻 computer science

AdsMind: A Physics-Grounded Multi-Agent System for Self-Correcting Discovery of Adsorption Configurations on Heterogeneous Catalyst Surfaces

AdsMind es un marco de agentes múltiples de bucle cerrado y fundamentado en la física que aprovecha la retroalimentación de campos de fuerza de aprendizaje automático para corregir autónomamente las suposiciones iniciales y descubrir de manera eficiente configuraciones de adsorción precisas en superficies de catalizadores heterogéneos, superando significativamente a los métodos de bucle abierto y a las líneas base heurísticas en fiabilidad y eficiencia computacional.

Zongmin Zhang, Yuyang Lou, Bowen Zhang, Junwu Chen, Ryo Kuroki, Xuan Vu Nguyen, Edvin Fako, Lixue Cheng, Philippe Schwal (…)2026-06-19

🔬 materials science

Direct large-area observation of subsurface plastic activity in conditioned copper electrodes

Este estudio presenta la primera observación de gran área de la actividad plástica subsuperficial en electrodos de cobre acondicionados, demostrando que la exposición a campos altos induce una desorientación intragranular significativa consistente con la evolución de la dinámica de dislocaciones como el mecanismo físico subyacente para el acondicionamiento por campos altos.

Yinon Ashkenazy, Inna Popov, Victoria M. Bjelland, William L. Millar, Walter Wuensch2026-06-19

🤖 machine learning

Physics-Informed Discovery of Yield Functions in Plasticity via Convex Neural Representations

Este artículo propone un marco informado por la física que utiliza redes neuronales convexas para descubrir funciones de fluencia anisotrópicas directamente a partir de datos de desplazamiento de campo completo y fuerzas de reacción, evitando la necesidad de observaciones directas de tensión o formas paramétricas predefinidas al integrar la función de fluencia dentro de un esquema de integración de tensión elastoplástica diferenciable.

Hyeonbin Moon, Donghyuk Cho, Jecheon Yu, Jeong Whan Yoon, Seunghwa Ryu2026-06-19

🤖 machine learning

A Hybrid GNN-FEM Framework for Phase-Field Fracture Simulation. Physics-Preserving Hybridization for Generalizable Surrogate Modeling

Este artículo propone un marco híbrido GNN-FEM que integra un sustituto de red neuronal de grafos para las actualizaciones de campo de fase dentro de un esquema escalonado convencional de elementos finitos, permitiendo simulaciones eficientes, precisas y generalizables de la evolución de fractura dependiente de la historia a través de diversas geometrías y condiciones mientras preserva la consistencia física.

Hyeonbin Moon, Yongjin Choi, Seunghwa Ryu2026-06-19

🔢 mathematics

Moreau-Yosida-based Kohn-Sham Inversion for Periodic Systems

Este artículo establece un marco teórico y numérico para la inversión densidad-potencial en sistemas periódicos utilizando la teoría del funcional de la densidad regularizada por Moreau-Yosida, aprovechando la semicontinuidad inferior del funcional de la energía cinética y los mapeos proximales para recuperar los potenciales de intercambio-correlación para las ecuaciones de Kohn-Sham y Gross-Pitaevskii.

Vebjørn H. Bakkestuen, Michael F. Herbst, Vegard Falmår, Markus Penz, Andre Laestadius2026-06-19

🔬 materials science

Charge-state control of carbon-related optical absorption in AlN

Al combinar la resonancia paramagnética electrónica inducida por fotoexcitación, la espectroscopía de absorción óptica y cálculos de funcionales híbridos, este estudio identifica el estado de carga neutro del carbono sustitucional en el sitio del nitrógeno (C $_N$ ) como el origen microscópico de la ampliamente observada absorción óptica sub-bandgap en el AlN entre 2 eV y 4 eV.

Helen C. Robinson, Daniil Danilin, Md Shafiqul Islam Mollik, Darshana Wickramaratne, John L. Lyons, Vladimir Fedorov, Se (…)2026-06-19

🔬 materials science

HEACalculator: An Open-Source Python Tool for Thermodynamic Property Calculation and Solid Solution Prediction in High-Entropy Alloys

HEACalculator es una herramienta de Python de código abierto que optimiza el diseño de aleaciones de alta entropía mediante el cálculo de descriptores termodinámicos clave y la evaluación de reglas de formación de solución sólida a través de una interfaz unificada de línea de comandos, gráfica y programática.

Doğuhan Sarıtürk, Yunus Eren Kalay, Raymundo Arróyave2026-06-19

🔬 materials science

Enhanced electronic correlations and altermagnetic ground state of two-dimensional CsCr3Sb5 monolayers

Este estudio emplea cálculos de primeros principios para demostrar que las monocapas bidimensionales de CsCr3Sb5 y Cr3Sb5 exhiben correlaciones electrónicas mejoradas y un estado fundamental altermagnético, caracterizado por la proximidad simultánea de bandas planas y singularidades de van Hove al nivel de Fermi, las cuales pueden ser ajustadas adicionalmente mediante deformación por tracción.

Z. H. Guan, Z. L. Peng, W. Z. Zhuo, G. Tian, Z. P. Hou, D. Y. Chen, Z. Fan, X. B. Lu, X. S. Gao, M. H. Qin, J. M. Liu2026-06-19

🔬 materials science

Thickness-Dependent Interlayer Coupling and Semiconductor-to-Semimetal Crossover in Arsenene Multilayers

Al combinar el método de Monte Carlo cuántico de difusión y la teoría del funcional de la densidad, este estudio revela que el acoplamiento intercapa en las multicapas de arseneno depende del espesor en lugar de estar determinado únicamente por el registro, lo que conduce a una evolución estructural de un apilamiento A $_{1}$ A $_{1}$ a uno de tipo volumen A $_{1}$ B $_{-1}$ y a un cruce concurrente de semiconductor a semimetal impulsado por una mayor hibridación de los orbitales p $_{z}$ del arsénico intercapa.

Jeonghwan Ahn, Seoung-Hun Kang, Jaron T. Krogel2026-06-19

🔬 materials science

Interplay of Altermagnetism and Coupled Quasi-Altermagnetic states in Sliding Two-dimensional Square Lattice

Este artículo propone una nueva clasificación de los estados altermagnéticos en redes cuadradas bidimensionales, identificando una fase distinta de "cuasi-altermagnetismo acoplado" donde el deslizamiento interlaminar controla el desdoblamiento de espín no relativista reversible, y demuestra este mecanismo utilizando Mn2WS4 y su derivado Janus Mn2WS2Se2.

Bhautik R Dhori, Deepak Upadhyay, Prafulla K Jha2026-06-19

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