Defects and Impurity Properties of VN precipitates in ARAFM Steels: Modelling using a Universal Machine Learning Potential and Experimental Validation
Este estudio combina potenciales de aprendizaje automático, la teoría del funcional de la densidad y validación experimental para revelar que, si bien las vacantes de nitrógeno ordenadas en los precipitados de VN mitigan el daño por irradiación en los aceros ARAFM, las adiciones de solutos como el cromo interrumpen este ordenamiento y aceleran la disolución de los precipitados bajo condiciones relevantes para la fusión.