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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

🔬 materials science

Stripe antiferromagnetism in van der Waals metal HoTe3 decoupled from charge density wave order

Mediante difracción de neutrones en monocristales de HoTe3, los autores identifican dos fases antiferromagnéticas con apilamiento magnético distinto que demuestran la ausencia de acoplamiento entre el orden magnético y la onda de densidad de carga, sugiriendo que la alineación de los vectores de propagación y la anisotropía de un solo ion son factores determinantes para la interacción entre espín y carga en estos sistemas.

Weiyi Yun, Ryota Nakano, Ryo Misawa, Rinsuke Yamada, Shun Akatsuka, Yoshichika Onuki, Priya Ranjan Baral, Hiraku Saitoh (…)2026-03-24
🔬 applied physics

Theoretical Ion Sputtering Yields from Loose Powders using a Multiscale Monte Carlo Approach

Este artículo presenta un modelo de Monte Carlo multiescala que demuestra que el rendimiento de pulverización catódica en polvos sueltos difiere significativamente de las superficies planas, estando dominado por eyectas hacia atrás y permitiendo una función de ajuste universal para el rendimiento de escape.

Sebastien Verkercke, Deborah Berhanu, Caixia Bu, Benjamin Clouter-Gergen, Francois Leblanc, Jesse R. Lewis, Liam S. Morr (…)2026-03-24
🧬 biology

Broad presence of ferromagnetism in bees and relationship to phylogeny, natural history, and sociality

Este estudio revela que la presencia de partículas ferromagnéticas asociadas a la magnetorrecepción es amplia y no filogenéticamente restringida en diversas especies de abejas, mostrando una correlación positiva con el tamaño corporal y el comportamiento social.

Laura Russo, Caleb Allen, Cameron S. Jorgensen, Lizabeth Quigley, C. Charlotte Buchanan, Michael Winklhofer, Seán G. Bra (…)2026-03-24
🔬 mesoscale physics

Competing skin effect and quasiperiodic localization in the non-Hermitian Su-Schrieffer-Heeger chain: Reentrant delocalization, spectral topology destruction, and entanglement suppression

Este artículo investiga la competencia entre el efecto piel no hermitiano y la localización cuasiperiódica en una cadena SSH, revelando un régimen de reentrada de deslocalización, la destrucción de la topología espectral y la supresión de entrelazamiento, lo que genera un diagrama de fases de cinco regiones único impulsado por la estructura de subredes.

Souvik Ghosh2026-03-24
🔬 materials science

Structural Phase Separation Couples to Charge-Density-Wave Formation in Kagome Metal FeGe

Mediante difracción de rayos X de alta resolución, el estudio demuestra que la formación del orden de densidad de carga en el metal kagome FeGe está acoplada a una transición de fase estructural de primer orden impulsada por una fuerte interacción entre la red cristalina y la carga, lo cual es esencial para estabilizar dicho orden.

Boyang Zhao, Youngjun Ahn, Qinwen Deng, Yidai Liu, Sijie Xu, Donald A. Walko, Stephan O. Hruszkewycz, Pengcheng Dai, Lia (…)2026-03-24
🔬 physics

A unified machine learning framework for ab initio multiscale modeling of liquids

Este trabajo presenta un marco unificado de aprendizaje automático que combina potenciales interatómicos aprendidos por máquina con la teoría funcional de la densidad clásica neuronal para modelar ab initio las propiedades termodinámicas y de fase de líquidos como el agua y el dióxido de carbono a través de múltiples escalas, superando las limitaciones computacionales de las simulaciones moleculares tradicionales.

Anna T. Bui, Stephen J. Cox2026-03-24
🔬 applied physics

Critical look at the atmospheric Cu fire-through dielectric metallization for cost-effective and high efficiency silicon solar cells

Este estudio demuestra que la técnica LECO permite la formación de interfaces estables de Cu3Si en células solares de silicio, reduciendo significativamente la resistencia en serie y mejorando la eficiencia para lograr una metalización sin plata escalable y rentable.

Donald Intal (University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC, USA), Sandra Huneycutt (University of North Caro (…)2026-03-24
🔬 condensed matter

Magnetic and electric properties of the metallic kagome antiferromagnet CrRhAs

Este estudio presenta la síntesis y caracterización de monocristales de CrRhAs, un metal kagome antiferromagnético con una temperatura de Néel de 150 K, revelando una reconstrucción significativa de la superficie de Fermi y una dependencia inusual del coeficiente Hall que varía según la orientación de la corriente y el campo magnético.

Franziska Breitner, Bin Shen, Anton Jesche, Alexander A. Tsirlin, Philipp Gegenwart2026-03-24