Kolmogorov-Arnold Networks Applied to Materials Property Prediction
Este estudio evalúa las Redes de Kolmogorov-Arnold (KAN) para predecir 33 propiedades diversas de materiales, encontrando que, si bien las KAN estándar a menudo rinden por debajo de los Bosques Aleatorios y requieren más ajuste, las arquitecturas KAN optimizadas y sus expresiones de forma cerrada interpretables pueden lograr una precisión comparable a la de modelos establecidos con significativamente menos parámetros y un conocimiento especializado mínimo.