Reliability of AI/ML Computational Searches for Magnetic Materials: Databases, Validation, and Synthesizability
Este artículo sostiene que el descubrimiento fiable de materiales magnéticos mediante IA/ML requiere flujos de trabajo jerárquicos y bases de datos que incorporen criterios de completitud física y sintetizabilidad cinética, tales como un nuevo descriptor de ventana de síntesis, en lugar de depender únicamente del volumen de estructuras calculadas.