Emergence of multiple topological spin textures in an all-magnetic van der Waals heterostructure

Mediante simulaciones basadas en primeros principios, este estudio predice la emergencia de múltiples texturas de espín topológicas, como skyrmiones y bimerones, en un heteroestructura de van der Waals totalmente magnética de Fe3_3GeTe2_2/Cr2_2Ge2_2Te6_6, destacando el papel crucial de las interacciones interfaciales y los efectos de discretización geométrica en el diseño de dispositivos espintrónicos bidimensionales.

Moritz A. Goerzen, Tim Drevelow, Hendrik Schrautzer, Soumyajyoti Haldar, Stefan Heinze, Dongzhe LiThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

How Semilocal Are Semilocal Density Functional Approximations? -Tackling Self-Interaction Error in One-Electron Systems

Este estudio presenta una aproximación meta-GGA no empírica que incorpora el laplaciano de la densidad electrónica para mitigar significativamente el error de auto-interacción en el sistema de un electrón H2+H_2^+, logrando una curva de energía de enlace que coincide con la solución exacta y supera a las funcionales semilocales PBE y SCAN.

Akilan Ramasamy, Lin Hou, Jorge Vega Bazantes, Tom J. P. Irons, Andrew M. Wibowo-Teale, Timo Lebeda, Jianwei SunThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Probing Quantum Anomalous Hall States in Twisted Bilayer WSe2 via Attractive Polaron Spectroscopy

Este estudio proporciona la primera evidencia directa de estados de efecto Hall anómalo cuántico en bicapas de WSe2 torcidas, demostrando la existencia de ferromagnetismo espontáneo y orden topológico (C=1) que pueden sintonizarse mediante un campo de desplazamiento.

Beini Gao, Mahdi Ghafariasl, Mahmoud Jalali Mehrabad, Tsung-Sheng Huang, Lifu Zhang, Deric Session, Pranshoo Upadhyay, Rundong Ma, Ghadah Alshalan, Daniel Gustavo Suárez Forero, Supratik Sarkar, Suji Park, Houk Jang, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Ming Xie, You Zhou, Mohammad HafeziThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Orbital-interaction-aware deep learning model for efficient surface chemistry simulations

Este artículo presenta DOTA, un modelo de aprendizaje profundo basado en transformadores que aprovecha las interacciones orbitales para predecir con precisión las energías de adsorción en superficies, superando la escasez de datos experimentales y resolviendo el "problema del CO" mediante la alineación de datos experimentales y simulaciones cuánticas de múltiples fidelidades.

Zhihao Zhang, Xiao-Ming CaoThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Intrinsic Resistive Switching in Microtubule-Templated Gold Nanowires for Reconfigurable Nanoelectronics

Este artículo reporta por primera vez el descubrimiento de un mecanismo intrínseco de conmutación resistiva en nanocables de oro sintetizados dentro de microtúbulos, lo que abre nuevas posibilidades para la creación de interconexiones reconfigurables y arquitecturas de computación neuromórfica a escala atómica.

Borja Rodriguez-Barea, Brenda Palestina Romero, Charlotte Kielar, René Hübner, Stefan Diez, Artur ErbeThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Beyond spin-1/2: Multipolar spin-orbit coupling in noncentrosymmetric crystals with time-reversal symmetry

Este artículo presenta una teoría kp\mathbf{k}\cdot\mathbf{p} multipolar que describe cómo el acoplamiento espín-órbita en cristales no centrosimétricos con simetría de inversión temporal y espines totales j>1/2j>1/2 redefine las texturas de momento angular total, generando fases topológicas anisotrópicas y respuestas de polarización de espín no monótonas mediante el efecto Edelstein.

Masoud Bahari, Kristian Mæland, Carsten Timm, Björn TrauzettelThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Model-derived conversion formula for real-time gas monitoring based on chemiresistive sensors

Este artículo propone un modelo físico basado en barreras de potencial moduladas por gas que permite derivar una fórmula de conversión para transformar en tiempo real los cambios de resistencia de sensores quimiorresistivos en concentraciones de gas, eliminando así los retrasos de respuesta y recuperación inherentes a los métodos empíricos tradicionales.

Fernando Massa Fernandes, Benoît HackensThu, 12 Ma🔬 physics

A unifying framework for sum rules and bounds on optical, thermoelectric and thermal transport from quantum geometry

Este artículo presenta un marco unificado basado en un tensor geométrico cuántico generalizado que describe las respuestas lineales ópticas, termoeléctricas y térmicas en aislantes, revelando cómo la geometría cuántica gobierna efectos incluso en sistemas topológicamente triviales y permitiendo la derivación de nuevas sumas de reglas, límites superiores geométricos y relaciones de incertidumbre para el transporte.

M. Nabil Y. Lhachemi, Jennifer CanoThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

ALD Oxidant as A Tuning Knob for Memory Window Expansion in Ferroelectric FETs for Vertical NAND Applications

Este estudio demuestra que la elección del oxidante en el proceso de deposición de capa atómica (ALD) para la capa intermedia de Al₂O₃ actúa como un mecanismo de ajuste clave para expandir la ventana de memoria en transistores de efecto campo ferroeléctricos (FeFETs) para aplicaciones de NAND vertical, logrando un aumento significativo con oxidantes de H₂O en comparación con O₃, aunque esto conlleva un compromiso en la retención de datos dependiendo de la configuración del dispositivo.

Ranie Jeyakumar, Prasanna Venkatesan, Lance Fernandes, Salma Soliman, Priyankka Ravikumar, Taeyoung Song, Chengyang Zhang, Woohyun Hwang, Kwangyou Seo, Suhwan Lim, Wanki Kim, Daewon Ha, Shimeng Yu, Suman Datta, Asif KhanThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Endohedral Derivatives of the Recently Synthesized Two-Dimensional Fullerene Networks: Electronic and Optical Insights from First-Principles Calculations

Este estudio utiliza cálculos de primeros principios para demostrar que la encapsulación de átomos de nitrógeno, cerio y estroncio en la red bidimensional de fullerenos qHPC60_{60} modula sus propiedades electrónicas y ópticas, desplazando la absorción hacia el espectro visible y posicionando a este material como una plataforma prometedora para aplicaciones optoelectrónicas y de captación de luz.

Marcelo L. Pereira Junior, Raphael M. Tromer, Luiz A. Ribeiro Junior, Douglas S. GalvaoThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Intertwined Swirling Polarization States in BaTiO3_3 with Embedded BaZrO3_3 Nanoregions

Mediante simulaciones atómicas basadas en primeros principios, este estudio revela que la incorporación de nanoregiones de BaZrO3_3 en una matriz de BaTiO3_3 induce la formación de estados de supercristal de vórtices y redes amorfas de vórtices entrelazados, cuyo comportamiento de polarización y conmutación depende críticamente de la distribución y el espaciado de las inclusiones dieléctricas.

R. Machado, F. Di Rino, M. Sepliarsky, M. G. StachiottiThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Bias in Universal Machine-Learned Interatomic Potentials and its Effects on Fine-Tuning

El estudio demuestra que, aunque los potenciales interatómicos aprendidos universalmente (uMLIPs) son transferibles, su ajuste fino mediante un enfoque periódico a partir de una sola trayectoria de dinámica molecular es superior al ajuste ingenuo paralelo para evitar sesgos, garantizar generalización y cuantificar la incertidumbre epistémica mediante análisis de residuos Q.

Nicolas Wong, Julia H. YangThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Engineering photomagnetism in collinear van der Waals antiferromagnets

Este estudio demuestra que el dopaje con iones de metales de transición en antiferromagnetos de van der Waals, específicamente en Mn1x_{1-x}Nix_xPS3_3, permite ingeniar una respuesta fotomagnética robusta y sintonizable que facilita el control coherente de espines a velocidades ultraaltas mediante excitaciones de orbitales d-d.

MengXing Na, Viktoriia Radovskaia, Dinar Khusyainov, Peter Kim, Kingshuk Mukhuti, Peter C. M. Christianen, Ekaterina Kochetkova, Anna Isaeva, Anne de Visser, Dimitar Pashov, Mark van Schilfgaarde, Edwin H. T. Teo, Apoorva Chaturvedi, Swagata Acharya, Theo Rasing, Alexey V. Kimel, Dmytro AfanasievThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Flexible Cutoff Learning: Optimizing Machine Learning Potentials After Training

Este artículo presenta el Aprendizaje de Corte Flexible (FCL), un método que entrena potenciales interatómicos de aprendizaje automático con radios de corte ajustables después del entrenamiento, permitiendo optimizar el equilibrio entre precisión y costo computacional para aplicaciones específicas sin necesidad de reentrenar el modelo.

Rick Oerder (Institute for Numerical Simulation, University of Bonn, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing SCAI), Jan Hamaekers (Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing SCAI)Thu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Structural and Optical Characteristics of beta-Ga2O3 Implanted with Rare Earth Ions

Este estudio demuestra que la implantación de iones de tierras raras en cristales de β\beta-Ga2_2O3_3 genera defectos estructurales similares independientemente del ion, induce transiciones de fase y emisión óptica característica de los iones RE3+^{3+} mediante excitación a través de la banda de conducción, y revela que dicha emisión permanece eficiente incluso tras el recocido térmico y en presencia de desorden cristalino significativo.

Renata Ratajczak, Joanna Matulewicz, Slawomir Prucnal, Maciej O. Liedke, Cyprian Mieszczynski, Przemyslaw Jozwik, Ulrich Kentsch, Rene Heller, Eric Hirschmann, Andreas Wagner, Wojciech Wozniak, Frederico Garrido, Elzbieta GuziewiczThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

A fully solution-processed organic microcavity laser in the strong light-matter coupling regime

Este artículo presenta el primer láser de microcavidad orgánica fabricado completamente mediante procesamiento en solución que opera en el régimen de acoplamiento fuerte, demostrando un comportamiento de láser de polaritones reversible y estableciendo una ruta hacia tecnologías fotónicas cuánticas escalables y de bajo costo.

Hassan A. Qureshi, Henri Lyyra, Akseli Korkeamäki, Oskar Tuomi, Antti J. Moilanen, Konstantinos S. DaskalakisThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci