🔬 Category

cond-mat.stat-mech

2064 artículos

La mecánica estadística es la rama de la física que conecta el comportamiento de átomos y moléculas individuales con las propiedades que observamos en nuestra vida diaria, como la temperatura o la presión. En esta sección de Gist.Science, exploramos cómo los científicos utilizan modelos matemáticos para entender fenómenos complejos, desde el magnetismo hasta los nuevos materiales, sin necesidad de descifrar ecuaciones intrincadas.

Cada documento en esta categoría proviene directamente de arXiv, el repositorio líder para preprints científicos. Nuestro equipo procesa cada nuevo envío en esta área, ofreciendo tanto un resumen técnico detallado para expertos como una explicación clara y accesible para cualquier persona interesada en la ciencia. A continuación, encontrará las investigaciones más recientes en mecánica estadística que han sido analizadas y simplificadas para su lectura.

Active Quantum Particles from Engineered Dissipation

Este artículo introduce y caracteriza modelos de partículas cuánticas activas generadas por disipación ingenierizada, demostrando que, a pesar de sus diferentes mecanismos microscópicos, exhiben comportamientos activos clave como una transición de difusiva a activodifusiva y una fuerte sensibilidad a las condiciones de frontera debido al efecto de piel de Liouville, con posibles realizaciones experimentales en circuitos superconductores o gases fríos.

Jeanne Gipouloux, Matteo Brunelli, Leticia Cugliandolo, Rosario Fazio, Marco Schirò2026-03-20🔬 cond-mat.mes-hall

Reduction of Triadic Interactions Suppresses Intermittency and Anomalous Dissipation in Turbulence

Mediante simulaciones numéricas que reducen sistemáticamente las interacciones triádicas en el espacio de Fourier, el estudio demuestra que la disipación anómala y la intermitencia en la turbulencia tridimensional no son propiedades genéricas de las ecuaciones de Navier-Stokes, sino que dependen críticamente de la riqueza combinatoria de sus interacciones no lineales completas.

Anikat Kankaria, Ritwik Mukherjee, Sugan Durai Murugan, Marco Edoardo Rosti, Samriddhi Sankar Ray2026-03-20🌀 nlin

Sampling a rare protein transition with a hybrid classical-quantum computing algorithm

Este artículo presenta un algoritmo híbrido que combina aprendizaje automático y computación cuántica, específicamente un recocido cuántico en la máquina D-WAVE, para simular con éxito transiciones conformacionales de proteínas a escala de milisegundos, superando las limitaciones temporales de la dinámica molecular clásica y generando trayectorias de transición completamente no correlacionadas.

Danial Ghamari, Roberto Covino, Pietro Faccioli2026-03-19⚛️ quant-ph

Frozonium: Freezing Anharmonicity in Floquet Superconducting Circuits

Este artículo presenta el "frozonium", un átomo artificial superconductor que, mediante ingeniería de Floquet, permite suprimir la anarmonicidad y convertir la dinámica de un circuito no lineal en la de un oscilador bosónico efectivo, ofreciendo así una nueva vía para el control cuántico y la memoria protegida contra el ruido.

Keiran Lewellen, Rohit Mukherjee, Haoyu Guo, Saswata Roy, Valla Fatemi, Debanjan Chowdhury2026-03-19🔬 cond-mat.mes-hall

Random Quantum Circuits with Time-Reversal Symmetry

Este trabajo introduce un modelo de mecánica estadística para circuitos cuánticos aleatorios con simetría de inversión temporal (TR) que revela que dicha simetría en la dinámica unitaria no altera la clase de universalidad de las transiciones de fase inducidas por mediciones, a menos que se post-seleccionen los resultados para imponer una invariancia TR global en cada trayectoria, caso en el cual se observan nuevos exponentes críticos.

Kabir Khanna, Abhishek Kumar, Romain Vasseur, Andreas W. W. Ludwig2026-03-19🔬 cond-mat

Activated solids: Spontaneous deformations, non-affine fluctuations, softening, and failure

Este estudio demuestra que la actividad interna induce deformaciones espontáneas y fluctuaciones no afines en sólidos cristalinos, lo que provoca un ablandamiento mecánico, la formación de defectos y una fusión en dos etapas, ofreciendo así una vía para diseñar metamateriales adaptativos y comprender la regulación mecánica en sistemas biológicos.

Parswa Nath, Debankur Das, Surajit Sengupta, Debasish Chaudhuri2026-03-19🔬 cond-mat

Number of local minima in discrete-time fractional Brownian motion

Este trabajo establece que las fluctuaciones del número de mínimos locales en el movimiento browniano fraccional discreto experimentan una transición crítica en el exponente de Hurst H=3/4H=3/4, pasando de una ley límite gaussiana para H≤3/4H \le 3/4 a un proceso no gaussiano de Rosenblatt para H>3/4H > 3/4, lo que convierte a este conteo en una herramienta robusta para diagnosticar la dependencia de largo alcance en procesos no markovianos.

Maxim Dolgushev, Olivier Bénichou2026-03-19🔬 cond-mat