Rejection-free Glauber Monte Carlo for the 2D Random Field Ising Model via Hierarchical Probabilistic Counters
Este artículo presenta un algoritmo de Monte Carlo libre de rechazos que combina el método BKL con probabilidades de Glauber y contadores probabilísticos jerárquicos para simular eficientemente el modelo de Ising en campo aleatorio bidimensional, logrando aceleraciones de más de dos órdenes de magnitud frente al algoritmo de Metropolis en regímenes de baja temperatura y permitiendo una dinámica fiel en sistemas desordenados.