Global Tensor Network Renormalization for 2D Quantum systems: A new window to probe universal data from thermal transitions
El artículo introduce la Renormalización de Redes de Tensores Térmicos (TTNR), un algoritmo novedoso que combina la optimización global con la construcción de matrices de densidad a temperatura finita para extraer con precisión datos de la teoría de campos conformes e identificar eficientemente las transiciones de fase en sistemas cuánticos bidimensionales.