The Loss Floor of Denoising Score Matching: Fisher Geometry from Schrödinger Bridges
Este artículo establece que el límite inferior irreducible de la pérdida de entrenamiento en el ajuste de puntuación de eliminación de ruido es exactamente la traza integrada de la métrica de Fisher–Rao de la familia de puntos finales condicionales, derivada a través de un principio variacional de puente de Schrödinger, revelando así que la geometría de la información es un componente intrínseco del entrenamiento de modelos de difusión y explicando por qué los valores de pérdida brutos pueden no clasificar consistentemente a los modelos a través de diferentes cronogramas de ruido.