Electron affinity difference distributions guide the discovery of the superconductor PtPbBi
Los autores presentan el modelo GP-, un enfoque basado en aprendizaje automático que utiliza la distribución de diferencias de afinidad electrónica para predecir con incertidumbre cuantificada la temperatura crítica superconductora, lo que permitió validar un material conocido y descubrir experimentalmente el nuevo superconductor PtPbBi.