Machine-Learned Interatomic Potentials for Structural and Defect Properties of YBa2Cu3O7−δ
Este trabajo desarrolla y evalúa cuatro potenciales interatómicos aprendidos mediante aprendizaje automático (ACE, MACE, GAP y tabGAP) para simular con precisión de DFT la estructura y los defectos por radiación en el superconductor YBCO, facilitando el estudio de su comportamiento en reactores de fusión.
Niccolò Di Eugenio, Ashley Dickson, Flyura Djurabekova, Francesco Laviano, Federico Ledda, Daniele Torsello, Erik Gallo, Mark R. Gilbert, Duc Nguyen-Manh, Antonio Trotta, Samuel T. Murphy, Davide Gamb (…)2026-02-10🔬 cond-mat